传感器方案这些不谈。算法也不谈，模型也不谈，算力不谈。一切都正常的情况下，人会第六感可以提前提防着，预备着，这就是所有的老司机，但是机器做不到。
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我举个例子吧一条马路上有很多个小口。每个小口都可能出来人，或者狗也有可能有电瓶车。你自动驾驶技术怎么去解决这个问题。

我怎么训练怎么采样怎么做数据标注路上没东西一切正常但是可能下个0.5秒就冒出一个东西了。刹车是有距离的，ai发现了以后刹车可能来不及了，怎么办。
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监督学习，其实没啥好玩的。

样本多，标注多，精度慢慢提升。

但是，解决实际问题，哪怕你精度再高---这个实际上和如何统计有关系。

也很难做到，实用化。


【 在 fayeforever 的大作中提到: 】
: 正经做ai的问不出来这问题
: ai现在连人的推理能力都不具备，绝大部分实用的还是监督学习，教什么只会什么
: 你扯什么第六感？你咋不扯开天眼什么的
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你要搞清楚问题，这就是ai，他不擅长于识别这种场景，你不可能把整个画面全部圈出来吧。

人工智能比较擅长的是识别某一个大场景当中的特殊形状物体。但是对于整个场景本身的识别，这个他不擅长。


【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
: 你这个问题很简单啊，人遇到这种情况除了提前减速缓慢通过备刹车也没有好的办法。
: 自动驾驶只要识别出来这样的场景然后减速慢行备刹车就好了
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其实我觉得应该把人工智能这个词换成叫做基于图像识别的辅助驾驶技术。
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