- 主题:作为ai从业人员其实现在最难的就是如何做出第六感
降速
【 在 wangcity 的大作中提到: 】
: 我没法标注
: 怎么搞
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: ....................
- 来自「最水木 for iPhone 11」
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FROM 180.79.253.*
有地图
【 在 wangcity 的大作中提到: 】
: 你要搞清楚问题，这就是ai，他不擅长于识别这种场景，你不可能把整个画面全部圈出来吧。
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: 人工智能比较擅长的是识别某一个大场景当中的特殊形状物体。但是对于整个场景本身的识别，这个他不擅长。
: ....................
- 来自「最水木 for iPhone 11」
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FROM 180.79.253.*
鬼，现在的算法，做长程相关性都费死劲了。因果推理更别提了
【 在 wangcity 的大作中提到: 】
: 监督学习，其实没啥好玩的。
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: 样本多，标注多，精度慢慢提升。
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: 但是，解决实际问题，哪怕你精度再高---这个实际上和如何统计有关系。
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: 也很难做到，实用化。
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发自「今日水木 on iOS」
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FROM 223.72.76.*
不ai也能做，预防性策略，见到有很多小口或可能鬼探头的就减速备刹车，很多小口的能识别出来吗，可能鬼探头的场景能识别出来吗
【 在 wangcity 的大作中提到: 】
: 我举个例子吧一条马路上有很多个小口。每个小口都可能出来人，或者狗也有可能有电瓶车。你自动驾驶技术怎么去解决这个问题。
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: 我怎么训练怎么采样怎么做数据标注路上没东西一切正常但是可能下个0.5秒就冒出一个东西了。刹车是有距离的，ai发现了以后刹车可能来不及了，怎么办。
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发自「今日水木 on ELS-AN00」
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FROM 221.223.192.*
【 在 wangcity 的大作中提到: 】
: 我没法标注
: 怎么搞
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: ...................
人也是通过场景来预判潜在危险，比如视线被遮挡，旁边有电动自行车、玩耍的孩子，AI也一样能学习
alphago也能判断围棋棋形强弱厚薄，挑起战斗也会避实就虚的，打劫之前也会制造劫材的
AI水平已经远高于人类，现在职业棋手也在向AI学习
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完全无监督只能分开不同的物体，你不知道是什么东西啊，还是要结合别的信息才知道是什么吧，所以，一直都不能独立干什么正事，顶多做点分割切物体的活。
而且我觉得对于具体的问题有监督显然比无监督效率要高。
【 在 fayeforever 的大作中提到: 】
: 谁说的？
cv领域最近几年一个研究方向就是无监督、自监督or半监督学习，还是鼻祖hillton领衔的
【 在 dya...
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为啥不擅长啊
人看到前面有三个小的路口就知道要减速
ai看到三个路口也可以啊
你说的预判无非就是提前减速提前备刹车
ai干得可以比人快吧
【 在 wangcity 的大作中提到: 】
: 你要搞清楚问题，这就是ai，他不擅长于识别这种场景，你不可能把整个画面全部圈出来吧。
人工智能比较擅长的是识别某一个大...
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FROM 61.148.245.*
场景不能用整个图像来定义
你切分出各个物体后 可以用物体来定义你的场景啊 就像你关心路口 那就以路口为特征来定义这个场景就好了
【 在 wangcity 的大作中提到: 】
: 你要搞清楚问题，这就是ai，他不擅长于识别这种场景，你不可能把整个画面全部圈出来吧。
人工智能比较擅长的是识别某一个大...
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还有雷达 除了特斯拉
【 在 wangcity 的大作中提到: 】
: 其实我觉得应该把人工智能这个词换成叫做基于图像识别的辅助驾驶技术。 ...
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FROM 61.148.245.*
围棋就别拿来说了 难度级别天差地别的
【 在 litra 的大作中提到: 】
: 人也是通过场景来预判潜在危险，比如视线被遮挡，旁边有电动自行车、玩耍的孩子，AI也一样能学习alphago也能判断围棋棋 ...
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