纯电轿车，纯电小型SUV，纯电中大型SUV，空载的C1绿牌厢式货车，半负载的绿牌厢式货车，重载的新能源面包车（达到最大载重限额）以及混动轿车，混动SUV差不多10个左右的车型；
最近三年，我自己以这些不同的车型在成渝之间几条不同的高速公路，在不同季节天气，不同的雨雪路况都跑过单程或者往返的路况；配合一点简单的建模和简化的线性规划方案，在熟悉的业务模型上简化总结出的这一套家用新能源交车跑高速的经验，哪里是简单“亲自开一趟”就能搞的清楚的？？？
再算经济账的话，新开通高速的免费路段，不同地区车牌高速路段的免费政策，不同高速路段的单价差，针对运输不同商品的过路费优惠政策，不同城市对于车辆限行区域以及绿牌通行的特许政策，甚至不同服务区充电桩的充电功率兼容适配性以及日常充电等待时间，不同时间段的电价差，不同品牌同类车型的能耗差异，交货时间/到达时间的deadline要求都是考虑因素。
这样一套算法系统配上足够的数据量，结合本地参数优化后获得的行驶方案，一年一个大型运输队光省下的能耗费用就是七位数，还不算降低的那些延时/超时配送率所造成的经济损失；运输队在油车时代还会以这些运营数据为基础，和高速路上的加油站签订详细的集采合同；同样的决策辅助在新能源汽车时代同样能起作用，继续升级模型增加数据训练也是必须的。

【 在 livermore 的大作中提到: 】
: 扯来扯去，亲自开一趟不就清楚了
: --来自微微水木3.5.12
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