因为这些corner case没有作为样本被用于模型训练吧，当这些样本加进去之后，模型就能识别的。
所以考验模型的是corner case的完善度，说白了就是搜集的corner case样本越多越好。
用雷达只是回避了这个问题，本质上并没有解决AI不认识的问题。
【 在 Onepunchman1 的大作中提到: 】
: 特斯拉纯视觉已经要走不通了，最近被全面围剿
: 人的思考方式和ai完全不一样。没有雷达这种直接测量传感器，很多corner case搞不定。
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