这个stack说的是技术stack，而不大可能是模型。

另外，就算是统一模型也没问题，模型有增量训练机制，把A国训练好的模型拿到B国，用B国的数据进行增量训练，得到一个新模型，新模型可以兼顾A国和B国数据的准确率和召回率。

【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 严重依赖场景的，一场场的解决，渐渐的通用化；因为数据本地化存储，那么模型训练
: 部署要本地化，至少也要迭代两年，这很烧钱，老马说全球一个stack，所以本地化基本
: 没戏了，车友们退散吧，我都想卖车了。
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