加塞这个事情，即使搁在人类驾驶员面前，好像也没有标准答案，究竟是让速不让道，还是安全第一立即减速。所以，即便是特斯拉或者带有lidar的各个新势力，也不知道究竟标准答案是啥，我猜测机器的算法还是保证驾驶员和乘客的人身安全是第一要务吧？

之前我还设想过一个理想国的场景，就是每个驾驶员的驾驶行为（根据其车牌号识别）都可以被其他驾驶员评分，就像《黑镜》里那样，驾驶行为过激的或者涉嫌违法的，虽然没有被交警处罚或者摄像头记录，但是其他驾驶员可以评价你，当然，前提是你们曾经时空重叠（covid的疫情流调已经显示了大数据的精准）。

这样的话，在L2+自动驾驶阶段，驾驶员就能够预判相邻车的驾驶员，究竟是个啥背景的人，然后相应决策：比如对方历史上出交通事故多，且评分低，还是没怎么出过交通事故，且评分高。

【 在 felixnbgg 的大作中提到: 】
: 看啦，多谢。
: 感觉半斤八两吧，比极狐强点但有限
: :新出行最近有一个LCC大横评的视频，可以参考一下。
: ...................
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