神经网络训练量的问题，早期的围棋AIbug更多，优势退让、征子问题、大龙的死活，越是长的大龙死活容易犯低级错误

人是依靠形状判断真眼假眼，AI靠的是神经网络，神经网络质量是依靠训练量

只要训练量够了，大部分问题都能解决

自动驾驶也一样，短期内不能完全取代人，只要能降低人的疲劳程度，弥补人的一些失误就是技术进步。程序是会有bug，但再有经验的司机也有犯错误的时候

再贵的车也代替不了人的双腿，爬楼梯还是要靠自己
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