现在的自动驾驶，都是基于图像识别+神经网络决策的。人的脑袋是理解图像语义的。所
以强如TSL、小鹏，也处理不好雪糕筒或者地上乱画的线，模型没有理解的能力。

视频语义的模式也还没到力大砖飞的地步


【 在 touareg 的大作中提到: 】
: 标  题: 告诉你们为什么不要指望自动驾驶
: 发信站: 水木社区 (Thu Jan 12 09:53:10 2023), 站内
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: 当前的解决方案，重度依赖于深度学习。深度学习基本是不可解释的模型，可以在某些方面有渐进发展，但难以把渐进累积起来形成突破。
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: 你要是不理解以上这段话，不妨想想中医和西医的区别：一千年前，中医和西医的治疗水平应该是差不多的，在有些case下可能有用，同时都充斥了大量的错误方法和观念，与巫术交织在一起。但是，西医有一个基于实证的解释体系，可以帮助西医一点一点地把增量的渐进累积起来并系统
: 钪招纬赏黄菩越健７垂壑幸剑馐吞逑凳谴淼模蛘咚蹈久挥锌科椎慕馐吞逑担蚨磺Ф嗄暌岳词贾赵靥げ缴踔恋雇恕
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: 深度学习架构的不可解释性，会让自动驾驶技术难以形成有效的技术积累和突破，做个类比就像狗熊掰棒子一样，研究者自以为解决了一个corner case，但往往同时制造出了几个新的corner case而不自知。
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: 所以，不要有幻想。
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: ※ 来源:·水木社区 http://www.mysmth.net·[FROM: 111.164.95.*]
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