端到端模型只是某些领域表现比较好，绝对不是通用的最好。
考虑到数据输入量和算力投入，可以打个比方:
镜框靠近了用水平仪直接挂水平，人工提取的特征。
和挂上了反复走远看看是否水平及再调节，端到端。
【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: 端到端指的是机器学习的模型训练方式
: 目前的最新研究表明，端到端训练的大模型效果最好，当然，这其实和特斯拉的纯视觉方案是冲突的，输入的信号其实也是越多越好
: 发自「今日水木 on iPhone 12」
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