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实际上有数百万种不同的边缘情况需要解决。美国拥有数百万英里的公路。道路是不同的,车道线可以不同,十字路口也可以不同。流量可以不同。环境条件也可能有所不同。FSD测试版必须能够处理许多变化。即使是相同的路线也可能产生不同的结果(太阳处于不同的位置,增加了眩光、繁忙的交通等)。我们知道特斯拉会过度拟合他们的训练模型。因此,如果您居住的地区碰巧Tesla有大量数据,FSD测试版将更适合您。如果您居住的地区碰巧Tesla没有那么多数据,FSD测试版的表现可能会更差。这就是为什么您不能根据小样本推断FSD测试版的性能。仅仅因为您拥有零干预驱动并不意味着在其他地方也将拥有零干预驱动。我每天都使用FSD测试版,但它在很多方面仍然很困难。FSD测试版在高速公路上运行得很好。我通常可以在高速公路上实现零干预驾驶,但在我居住的城市街道上几乎从未实现零干预驾驶。
【 在 wsnsw 的大作中提到: 】
: 特斯拉每一百万英里的0.31次事故概率的前提是人类要接管16480次。
: 奥本海默对爱因斯坦说:我的能力是你的五倍
: 这就是特斯拉自动驾驶自吹的逻辑。
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