按我的理解 目前理想是需要靠车主去采集路口信息的，小鹏是要靠自己的车队去训练验证的。 比如理想一个路口可能需要很多车主各个方向跑过收集足够的信息才能在云端完成训练开放路口，然后结合LCC放开这段道路。但是通勤就能我自己一个车主天天跑一段路程。跑个半个月就能完成了。哪怕我在县城。 其实理想的自动泊车就是这样。后台采集到的路线直接开放了。 对比我的城市就是理想NOA虽然开城了 但是目前的道路只有新城区一段部分道路。 估计那里的车主比较多。市区主干线得等不知道啥时候 ，更不用说二级道路了



【 在 chinahuman 的大作中提到: 】
: 我觉得本质上是没区别的，目测这个路线的训练也不是本地完成的，而是云上完成的训练。基础的端到端的模型肯定都是需要的，这样才能实时地识别路上的情况，做出正确的决策。
: 时间很久效率很差。而且对于地市县城 之类的就更不适用了。
--
FROM 119.112.21.*