终于解决海量数据的过拟合问题了，这算wave1吧，仅限tsl员工和外部测试合作人员，网红都没ota还不算beta test，cybertuck还要训，占用其人力资源。只有北美大规模没问题了，才会向其他地方推广吧，听说可以按周发布模型了，这个迭代速度和我们训模型也差不多了。

好处就是不需要各种规则了，国内收集完数据训就行了，除去法律法规限制部分需要做规则去筛数据，基本0开发量，去年上半年国内组建的训维团队做适配估计难度不大了。

持币以待了，以后普通道路也可以轻松多了。

【 在 momomoi 的大作中提到: 】
: 之前是规则驱动，现在是数据驱动，不依赖激光雷达了用海量视频数据训练出的端到端神经网络，
: 看视频效果确实提升了好多
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