针对中美差异部分收集样本（10%左右），finetune模型，还可以只更新活跃权重，根lora之类的类似。模型训练本身不难，难的是筛样本，一周筛千万级别的样本并自动标注。
都知道fsd展示的是我们对国际资本的态度：公平、开放，吸引将来丑国降息天量资金；我怀疑还有一个目的，就是带动东数西算这个国家战略，带动整个芯片数据产业，未来中国的算力跟建网站一样便宜…否则没必要这么大费周章，这是想复制新能源成功之路。
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 如图。不过估计FSD还是很难落地。数据不允许出去，算力计算中心又没办法搬到中国，特斯拉也没办法在中国训练模型
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