好多人没有搞个人工智能方面的东西，不明白你说的道理。特别是训练即使能在数据集上获得100%的正确率，也不能保证在集合外数据集取得相同的正确率。而且我曾经发个帖子说应该要求车企至少公开所采用模型骨干网络名字，和药方一样，但是居然没有人回帖。
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 不断增加训练数据并不必然能不断提高深度学习和大模型的整体性能。事实上这类基于梯度的数据驱动模型的可解释性很差，没有人能预见新的训练数据会对模型之前“学到”的信息造成何种潜在影响。有时候，这种影响是剧烈...
- 来自 水木说
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