目前端到端就AI层面，不说自动驾驶，就是这个AI的基础模型的上限怎么样？要达到上限有没有物理难度（目前眼光来看的天量数据和训练）
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 21年我看完ai day订车的时候一堆大佬diss纯视觉，现在组团蹭…
: 21-22年的ai day教会了这些车企怎么做视觉，大家的方案基本没差。到了端到端时代老马发现智能时代已经来了，国内车企又卷不过，不敢开源了。于是国内对于端到端最大的共识就是没有共识，方案层出不穷，没有标准答案。
: 国内新势力研发架构调整已经完成，都是面向端到端的方向了。在scaling law依然有效的情况下，其实主要看算力和数据了，tsl上海在算力方面也未必有太大的优势…如果上海能把12.3.x fine-tune的路走通，才能说明端到端就是数据差异，可以全球部署。
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