控制中真能用的必然是基于规则的，
自动驾驶这种只要测量足够多快，按照规则控制完全不会有问题。
人工智能最多是一些辅助应用，包括图像识别什么的。
现在这种放大机器学习的作用就是忽悠领导/投资和不懂的。

【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
: 端到端最大的优势就是简化了整个体系，两头的数据结构是确定的，中间的训练模型可以随时换，科学界有什么新模型都能拿来套。
: 多少了解一点人工智能模型的都知道，这种复杂模型，从没有哪个模型的正确率能到100%的，也就是说，端到端的智驾量只要上来了，必然会有瞎开的案例出来。
: 所以，别整天觉得端到端就是神一样的东西，不是端到端就如何如何不行。
: ...................
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