2005年前后的时候我看mobileye的东西效果还惊为天人。
这20年一过现在已经堕落成这样了嘛？这话说的跟刚开始学ai的学生一样。
【 在 ruige0822 的大作中提到: 】
: 转
: Mobileye认为端到端没有抽象规则的注入，会产生Variance，会自行生成错误，而有人工定义的抽象规则注入，顶多是Bias偏差，偏差当然比错误要好，这就是说端到端数据少了容易过拟合，失去泛化能力，数据多了会因为错误示范数据产生错误。
: Mobileye对端到端做了总结，第一条就指责transformer效率太低，完全是暴力拟合，拼的就是算力。
: ...................
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