你搞过深度学习，说的清深度学习到底什么原理吗？一个根本搞不清楚原理的东西，当然不可靠
【 在 zzvc 的大作中提到: 】
: 因为我正好搞过两年深度学习方向，所以给版上各位提个醒，纠正一下错误认知：
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: 很多人认知里简单场景下自动驾驶就一定没问题，只有在复杂场景里才需要注意
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: 这个认知是错误的！
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: 现代自动驾驶是建立在深度学习之上的，而深度学习确实很牛逼，极大提升了准确率和召回率，但是不代表就是完美的，其实很脆弱
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: 为了让大家加深认知，可以看下附件这个经典案例：
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: 一张熊猫图片，在研究人员对其添加部分随机干扰后，人眼里几乎没有变化，仍然可以看出是个熊猫，但同一深度模型，添加前可以识别出熊猫，却将添加后的图片错分为长臂猿，且给出了高达99.3%的置信度
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: 这就是深度学习的缺陷，甚至是所有机器学习的缺陷，详细的可以看看对抗样本了解一下：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42667844
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: 当然，自动驾驶研发肯定会采取多种策略综合加强判断准确性，但是还是希望大家记住，没有100%，即使是很简单的场景下
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: 辅助驾驶时，不要放开方向盘，眼睛关注路况，随时准备接管[img=http://att.newsmth.net/nForum/att/GreenAuto/442613/995/large]

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