不一定，这个大批量驾驶数据倒是真的壁垒，所以相比Google waymo我更看好特斯拉

因为很多现实问题不是激光雷达和视觉能解的

比如怎么判断障碍物的材质，属性，高速路上一个纸盒子或塑料袋或其他柔性物体，就可以压过去，但如果是个大石头就必须刹车躲避，突然吹来一个小物体是树叶还是小石头？视觉方案和激光雷达可能都无法判断

又比如前方是一个低矮的桥梁隧道，无法准确识别的情况前提下要不要穿过去？万一是个横着的货车呢？

特斯拉提出了车队学习，可以学习人类驾驶员的行为，如果有人类驾驶员开过去了，那自动驾驶车辆就可以学习到也开过去

另外，特斯拉即使不开ap，ap也是在后台不断模拟并和人类驾驶行为对比，不断修正自己，这就是影子模式

特斯拉还会上传目前不认识的物体图片，比如自行车认识，汽车认识，汽车后备箱放一辆自行车就不认识了，如何决策？就会上传，积累后标注学习

所以，和互联网一样，大数据时代，数据为王

【 在 sevny 的大作中提到: 】
: 特斯拉所谓90万车辆多少多少公里驾驶数据，壁垒有多高？是不是加个激光雷达就可以破了？
: 【 在 zzvc 的大作中提到: 】
: : 是的，waymo出租车在凤凰城都商用一年多了，少数车辆没有配备安全员，纯无人驾驶
: ....................
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