数据拟合说的很清楚是拟合，当然不是智能，是人工智能。假设有一个真实的数据模型，你现在去寻找数据拟合模型，样本越多越真实，比如rbf svr或者mars什么的，你拟合出来的模型你还是得去检验优化，检验最好的方法当然是把你拟合出来的模型去预测某一个路况的计划操作，跟真实世界里人的实际操作，差异在哪里有多大，怎么去弥补。
基于数据统计的拟合方法本身就是一种手段，如果你拟合出来的模型和真实世界越来越接近，那就代表着智能程度在提高。

【 在 penmy 的大作中提到: 】
: 按你大而化之的逻辑和措辞，其实你最不该争辩的是基于数据拟合的统计方法本身就不是真的智能，都是花架子
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