虽然是集中学习，但习得的模型包含海量参数，输入上的略微不同，对输出的影响难以预估
因而说对"同类"事件的反应是概率性的

【 在 wakesman 的大作中提到: 】
: 深度学习的数据应该是集中的一起，调出来的参数再分发的所有车辆。光靠每辆车自己能学出啥来？
: 发自「今日水木 on iPhone 7」
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FROM 221.12.37.*