特斯拉去掉雷达的原因在知乎大婶以及aiday已经阐述的很清晰了，精度视觉足够好，误检视觉可以做到更低，这两条就够了。

看来数据、模型复杂度、计算量这些所有传感器都避不开。hw3.0的算力支持的模型天花板在哪儿我也很好奇，毕竟数据再nb，模型受限于硬件支持的精度有天花板。

【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
: 你这明显不客观了
: 纯视觉肯定有识别不了的东西，但是雷达可以告诉你100米外有个静止的物体
: 至于你说左右互搏？为啥要左右互搏，全都当训练数据去训练就好了。没理由纯视觉训练会比“视觉+知道100米外有个东西”还好。
: ...................
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修改:hsv FROM 219.237.181.*
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