你说的这些，只上过大学科普课程的同学不理解的

【 在 hsv (单踏板首席试飞员) 的大作中提到: 】
: andrej在cvpr上说了三个代表性的case，一个是雷达把静止的桥梁当做了目标，融合视觉确认成了路上静止的目标，于是刹车；另一个是前车急刹，雷达给出的速度不是连续下降的，而是间隔速度0，导致跟踪器反复初始化，影响了aeb的效果；还有一个是路边靠边停了占半个道的一个
: 在ai day他给出了视频神经网络的测速、测距精度，取代雷达小意思；标注在短时间给出了大量的光线、遗撒、雨雾雪等挑战性的case，重新训练以后，效果更好。
: 雷达在各种任务中，完全不如纯视觉，特斯拉有一段时间尝试改进雷达硬件最终放弃了，所以权衡以后干脆去掉了雷达，吓得美国iihs把topsecrete评级取消了，后来重新评测了纯视觉的model3/y以后，仍然给了ts评级，这让雷达情何以堪呢。
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