吹的太过了，这条路走下去通不通L5还不好说
不过目前的能力作为l2来卖，6w4真的很香
但是审批基本不抱希望



【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: eap没透露具体实现细节，没啥好讨论的。
: tesla ai day里面提了很多跟上一代架构的对比，里面有很多停车场召回的例子。那我可以合理推测这个上一代架构就是目前ap/eap用的方案，那当然就是质的区别。简单的说之前是单目摄像头识别之后再做空间投影转换到3d空间中。现在是多目摄像头形成vector space，然后直接在里面识别。大概相当于这个nn有没有直接3d感知能力的区别吧。别来扯什么技术上不都是深度神经网络这种外行话，想理解细节就去看懂tesla ai day。人和猪还都是吃喝拉撒睡呢，能一样么？
: L几只是法律上的区别，法律和技术是两码事，法律这玩意在技术进步面前屁都不是。红旗法案执行了30年呢，现在看就是个笑话。我只关心fsd在技术层面达到的天花板高度，好比大猩猩也能相当于人类小孩的智商，但我不会去关心大猩猩啥时候能成长为社畜。fsd目前的状态已经不存在瓶颈了。识别方面是在4d空间中做的，空间和时间上的遮挡都能完美识别，人也只能做到这样。空间精度可以和激光雷达pk，测速精度可以和毫米波雷达pk。训练、标注、仿真环境已经完成闭环，进入半监督学习状态。驾驶策略跟alphago一样，也是ai+mcts自动进化，不再依赖人编码的规则。训练样本有百万台车不断提供，训练资源有自建的1E量级的dojo平台。可以说现在的fsd beta只是个小孩，但他已经脱离婴儿车，开始自己奔跑了，成长速度和天花板会很高，不需要几年fsd就能出山了。
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修改:zzybh FROM 114.254.1.*
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