- 主题:自己想攒个四卡的深度学习工作站，硬件来源？
双精度对ai没啥用。
现在ai都在搞4bit计算了，还双精度...
【 在 sweanson 的大作中提到: 】
: 建议资金不富裕就买Quadro K6000*4，资金中等买M6000，资金充裕买 P6000，都有 12G和24G版，价格差1000，单价tb很多。
: 钱都花那么多了，还不支持双精度计算，投资完全浪费。
: 可以配个超微 单路 支持 4路双宽的板子3-4000，加个多核cpu+内存。资金有限也可以整3路，性能高的。都有相应的解决方案。
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pcie x1的垃圾而已
【 在 LYMing1986 的大作中提到: 】
: 看到个东西，仅供参考
: [upload=1][/upload]
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修改:lvsoft FROM 117.136.46.*
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最低pcie3.0 x8，等价pcie4.0 x4
再低就有显著影响了。
你的问题可能是接触不良跑在降级的profile上了。
【 在 haiyy 的大作中提到: 】
: 请教一下，我的主板是x79的，用cpu-z查看应该是pcie3.0的，可用gpu-z查看显卡却是工作在pcie2.0下，问题出在哪里？像3090这种pcie4.0的显卡如果工作在pcie3.0或2.0下，对深度学习的训练有多大影响？
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FROM 117.136.46.*
ups意义不大。个人用遇到掉电了也无所谓，反正训练过程中会有checkpoint，顶天浪费1-2小时而已。
内存问题看会不会用到off load，不然也一样意义不大，不管是容量还是带宽。
【 在 VincentGe 的大作中提到: 】
: 消费卡不建议多卡，并行效果不好，单卡4090，3090不错。有钱上计算卡，V100 32G性价比不错，三楼的P40也可以考虑。根据你的方向来，如果做NLP一定大显存。
: 内存4通道打底，200G保底，这个也很重要，看你数据集小。
: 主板一定要好，二手服务器也可以，他们的机子要定期退的。注意电源，UPS非常重要，IPS是可选的，电源要好，主要空调。
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修改:lvsoft FROM 117.136.46.*
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这种概率可能还没4090供电线烧了的概率大。
小概率事件无视就行了。
另外，gpu算错很常见的事情，不然你以为为啥ecc会是tesla级的配置？
【 在 VincentGe 的大作中提到: 】
: 内存问题好说，但UPS绝对非常重要。
: 有一次我一客户出错了，算出了一个意外值，排查了好久，最后判断是显卡意外断电核心烧了，UPS不是为了保模型，是为了保硬件。
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