对于大小核，“CPU相关性”绑定后要比不绑定好，这可能是如果调度小核，会导致大核等待小核结果。

然后，昨天突发奇想，win11下用vmware安装了虚拟机ubuntu server，跑出来的结果也是非常惊人。以下记录了“CPU相关性”绑定的结果。
代码很简单，一段512次的随机累加，一段是2^18x2^18稀疏矩阵构建，一段调用eig，没别的了。
win11下，8核的加速比是3.88；
win11下的vm中，8核的加速比是5.48；
双路2680中，8核时加速比是6.90。

【 在 dareta 的大作中提到: 】
: 那还不是os的锅吗？
: 发自「今日水木 on iPhoneProPlusMax」
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FROM 124.160.88.*

手头的i7-12700还没试过裸机linux跑  
不过是了vmware+linux，并行效率也要高出直接windows运行。

目前还有的一点点差异就是matlab版本，一个2017b，一个2018a
  
【 在 gordonsun (Gordon) 的大作中提到: 】
:  桌面cpu的方向不一样，适合于桌面级的简单应用。所以不能简单的看数字。
:  【 在 cum 的大作中提到: 】
:  : 起因是要跑一个matlab代码（每个循环主要时间花在稀疏矩阵构建和eigs进行稀疏矩阵特征值计算，循环间无依赖，可并行）。  
:  : 整个升级过程错综复杂，看不下去可直接转标题结论：）。  
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FROM 124.90.177.*

见多识广！哈哈  
  
【 在 gfkid (gfkid) 的大作中提到: 】
:  哈哈哈
:  
:  你的ID
:  【 在 cum 的大作中提到: 】
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FROM 124.160.88.*