手头的i7-12700还没试过裸机linux跑  
不过是了vmware+linux，并行效率也要高出直接windows运行。

目前还有的一点点差异就是matlab版本，一个2017b，一个2018a
  
【 在 gordonsun (Gordon) 的大作中提到: 】
:  桌面cpu的方向不一样，适合于桌面级的简单应用。所以不能简单的看数字。
:  【 在 cum 的大作中提到: 】
:  : 起因是要跑一个matlab代码（每个循环主要时间花在稀疏矩阵构建和eigs进行稀疏矩阵特征值计算，循环间无依赖，可并行）。  
:  : 整个升级过程错综复杂，看不下去可直接转标题结论：）。  
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FROM 124.90.177.*

并行也分情况。
eigs逻辑复杂了点，前面版友也找到了eigs目前没有gpu并行版本的说法。另外我这个例子cpu并行更合适一些。  
  
【 在 dmyk (东明雅客) 的大作中提到: 】
:  
:  并行计算是gpu更猛么
:  
:  【 在 cum 的大作中提到: 】
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FROM 36.19.233.*

哈哈哈

你的ID
【 在 cum 的大作中提到: 】
: 起因是要跑一个matlab代码（每个循环主要时间花在稀疏矩阵构建和eigs进行稀疏矩阵特征值计算，循环间无依赖，可并行）。
: 整个升级过程错综复杂，看不下去可直接转标题结论：）。
: 一开始是12700跑，后来12400也一起跑，发现前者竟不如后者（早前跑过tensorflow已经发现过了，不过那时候整个耗时都可接受范围）。后来发现应该是小核参与的原因（超线程好像也有点关系），关掉超线程，设置相关性到大核后，效果基本满意了。
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FROM 114.249.21.*

我也很好奇啊,卖家还列了一对不支持的u,各种f结尾的也不支持.我也不知道为什么

能给一个你买的链接吗

【 在 olddognewwit 的大作中提到: 】
: 这是pcie 3接口，跟e5有啥关系？我就用在e5上。
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FROM 1.202.141.*

见多识广！哈哈  
  
【 在 gfkid (gfkid) 的大作中提到: 】
:  哈哈哈
:  
:  你的ID
:  【 在 cum 的大作中提到: 】
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FROM 124.160.88.*