不论是计算机科学，还是人工智能算法，都是以数学为基础建立起来的。
【 在 ericzeng 的大作中提到: 】
: 对呀，但算法特别是计算机的算法，不是什么内在规律，是利用计算机的能力来解决实际问题的方法。所以说算法不等于数学的。研究算法本身的一般规律的，才可以归为数学。
: 什么阿法狗这种算法，依靠的不是数学，依靠的是智能科学和计算机科学
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这恰恰就是数学神秘的魅力所在，只有用对了算法，她才能帮你干正确的事情。卷积模型的参数阵列浓缩了现实自然模型里的内在规律。
而深化算法所做的主要工作，就是通过设计调整参数阵列的算法来发现自然模型的规律。
【 在 ericzeng 的大作中提到: 】
: 再模拟也是对训练数据的模拟，凭什么就能对测试数据效果好？网络结构各种各样，凭什么用卷积就能效果好？请问这些问题有什么数学理论支撑？
: 算法也好，智能算法也好，都是用计算机来解决问题的计算机科学，并不是数学。
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卷积就是离散滤波，卷积参数和训练数据的卷积，转换到频域，就是相乘的关系。这个原理和连续域滤波是一样的。
通过滤波，针对特定的事物，滤除不关心的内容，把需要提取的特征放大提取出来。
【 在 ericzeng 的大作中提到: 】
: 卷积和滤波是两个概念。要滤波不一定非得卷积。
: 为什么滤波就能把自然事物的规律特征提取放大出来？要扯数学你得先从数学上定义什么是“自然事物的规律特征”，什么叫“放大出来”。
: 我只能认为你既不太懂数学，也不太理解智能科学。
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