再模拟也是对训练数据的模拟，凭什么就能对测试数据效果好？网络结构各种各样，凭什么用卷积就能效果好？请问这些问题有什么数学理论支撑？

算法也好，智能算法也好，都是用计算机来解决问题的计算机科学，并不是数学。

【 在 moonwalker 的大作中提到: 】
: 神经网络算法本来就是通过训练+演绎来模拟现实模型，只要网络容量足够大，训练样本足够多，就可以模拟一切自然逻辑过程。
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