卷积就是离散滤波，卷积参数和训练数据的卷积，转换到频域，就是相乘的关系。这个原理和连续域滤波是一样的。
通过滤波，针对特定的事物，滤除不关心的内容，把需要提取的特征放大提取出来。
【 在 ericzeng 的大作中提到: 】
: 卷积和滤波是两个概念。要滤波不一定非得卷积。
: 为什么滤波就能把自然事物的规律特征提取放大出来？要扯数学你得先从数学上定义什么是“自然事物的规律特征”，什么叫“放大出来”。
: 我只能认为你既不太懂数学，也不太理解智能科学。
: ...................
--
FROM 223.104.220.*