代数 0  总人口 10000  男 5000  女 5000   男孩基因 5000  女孩基因 5000
代数 1  总人口 10000  男 5001  女 4999   男孩基因 3752  女孩基因 3751
代数 2  总人口 10000  男 5007  女 4993   男孩基因 3055  女孩基因 3045
代数 3  总人口 10000  男 4911  女 5089   男孩基因 2570  女孩基因 2601
代数 4  总人口 10000  男 4986  女 5014   男孩基因 2228  女孩基因 2245
代数 5  总人口 10000  男 5057  女 4943   男孩基因 2013  女孩基因 1959
代数 6  总人口 10000  男 5036  女 4964   男孩基因 1797  女孩基因 1761
代数 7  总人口 10000  男 5026  女 4974   男孩基因 1610  女孩基因 1593
代数 8  总人口 10000  男 5029  女 4971   男孩基因 1479  女孩基因 1471
代数 9  总人口 10000  男 5002  女 4998   男孩基因 1368  女孩基因 1343
代数 10  总人口 10000  男 4944  女 5056   男孩基因 1262  女孩基因 1260
代数 20  总人口 10000  男 5035  女 4965   男孩基因 759  女孩基因 755
代数 30  总人口 10000  男 4991  女 5009   男孩基因 551  女孩基因 531
代数 40  总人口 10000  男 5116  女 4884   男孩基因 432  女孩基因 411
代数 50  总人口 10000  男 4979  女 5021   男孩基因 356  女孩基因 345
代数 60  总人口 10000  男 4953  女 5047   男孩基因 294  女孩基因 303
代数 70  总人口 10000  男 4936  女 5064   男孩基因 256  女孩基因 258
代数 80  总人口 10000  男 4904  女 5096   男孩基因 237  女孩基因 228
代数 90  总人口 10000  男 5018  女 4982   男孩基因 218  女孩基因 209
代数 100  总人口 10000  男 5042  女 4958   男孩基因 195  女孩基因 182
代数 200  总人口 10000  男 5043  女 4957   男孩基因 98  女孩基因 104
代数 300  总人口 10000  男 4983  女 5017   男孩基因 71  女孩基因 65
代数 400  总人口 10000  男 4980  女 5020   男孩基因 57  女孩基因 43
代数 500  总人口 10000  男 4992  女 5008   男孩基因 42  女孩基因 35
代数 600  总人口 10000  男 5071  女 4929   男孩基因 37  女孩基因 33
代数 700  总人口 10000  男 4990  女 5010   男孩基因 29  女孩基因 28
代数 800  总人口 10000  男 4979  女 5021   男孩基因 24  女孩基因 26
代数 900  总人口 10000  男 4930  女 5070   男孩基因 17  女孩基因 23
代数 1000  总人口 10000  男 4998  女 5002   男孩基因 15  女孩基因 22
代数 2000  总人口 10000  男 5024  女 4976   男孩基因 10  女孩基因 12
代数 3000  总人口 10000  男 4949  女 5051   男孩基因 7  女孩基因 5
代数 4000  总人口 10000  男 5056  女 4944   男孩基因 5  女孩基因 4
代数 5000  总人口 10000  男 5000  女 5000   男孩基因 5  女孩基因 3
代数 6000  总人口 10000  男 4913  女 5087   男孩基因 3  女孩基因 3
代数 7000  总人口 10000  男 5038  女 4962   男孩基因 2  女孩基因 3
代数 8000  总人口 10000  男 5021  女 4979   男孩基因 1  女孩基因 3
代数 9000  总人口 10000  男 4933  女 5067   男孩基因 1  女孩基因 3
代数 10000  总人口 10000  男 5071  女 4929   男孩基因 1  女孩基因 3
代数 11000  总人口 10000  男 5012  女 4988   男孩基因 1  女孩基因 3
代数 12000  总人口 10000  男 4958  女 5042   男孩基因 1  女孩基因 3
代数 13000  总人口 10000  男 5015  女 4985   男孩基因 1  女孩基因 2
代数 14000  总人口 10000  男 4966  女 5034   男孩基因 1  女孩基因 2
代数 15000  总人口 10000  男 4978  女 5022   男孩基因 1  女孩基因 1
代数 16000  总人口 10000  男 4990  女 5010   男孩基因 1  女孩基因 1
代数 17000  总人口 10000  男 4978  女 5022   男孩基因 1  女孩基因 1
代数 18000  总人口 10000  男 5031  女 4969   男孩基因 1  女孩基因 1
代数 19000  总人口 10000  男 5016  女 4984   男孩基因 1  女孩基因 1
代数 20000  总人口 10000  男 5016  女 4984   男孩基因 1  女孩基因 1
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【 在 acidol 的大作中提到: 】
: 如果一对夫妻严格只生一个，从大趋势来看，人口数量是每代减半的。而实际人口增长，所以平均来看，每对夫妻子女是多于2个孩子的，生男孩概率基本是100
: - 来自 水木社区APP v3.4.4
:
: ...................
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FROM 103.98.245.*

你没错，经过模拟，一万代之后，大部分y都会消失，最后只会剩下一个y
男女随机组合家庭，每户生二胎，子女性别随机

代数 0  总人口 10000  男 5000  女 5000   男孩基因 5000  女孩基因 5000
代数 1  总人口 10000  男 5001  女 4999   男孩基因 3752  女孩基因 3751
代数 2  总人口 10000  男 5007  女 4993   男孩基因 3055  女孩基因 3045
代数 3  总人口 10000  男 4911  女 5089   男孩基因 2570  女孩基因 2601
代数 4  总人口 10000  男 4986  女 5014   男孩基因 2228  女孩基因 2245
代数 5  总人口 10000  男 5057  女 4943   男孩基因 2013  女孩基因 1959
代数 6  总人口 10000  男 5036  女 4964   男孩基因 1797  女孩基因 1761
代数 7  总人口 10000  男 5026  女 4974   男孩基因 1610  女孩基因 1593
代数 8  总人口 10000  男 5029  女 4971   男孩基因 1479  女孩基因 1471
代数 9  总人口 10000  男 5002  女 4998   男孩基因 1368  女孩基因 1343
代数 10  总人口 10000  男 4944  女 5056   男孩基因 1262  女孩基因 1260
代数 20  总人口 10000  男 5035  女 4965   男孩基因 759  女孩基因 755
代数 30  总人口 10000  男 4991  女 5009   男孩基因 551  女孩基因 531
代数 40  总人口 10000  男 5116  女 4884   男孩基因 432  女孩基因 411
代数 50  总人口 10000  男 4979  女 5021   男孩基因 356  女孩基因 345
代数 60  总人口 10000  男 4953  女 5047   男孩基因 294  女孩基因 303
代数 70  总人口 10000  男 4936  女 5064   男孩基因 256  女孩基因 258
代数 80  总人口 10000  男 4904  女 5096   男孩基因 237  女孩基因 228
代数 90  总人口 10000  男 5018  女 4982   男孩基因 218  女孩基因 209
代数 100  总人口 10000  男 5042  女 4958   男孩基因 195  女孩基因 182
代数 200  总人口 10000  男 5043  女 4957   男孩基因 98  女孩基因 104
代数 300  总人口 10000  男 4983  女 5017   男孩基因 71  女孩基因 65
代数 400  总人口 10000  男 4980  女 5020   男孩基因 57  女孩基因 43
代数 500  总人口 10000  男 4992  女 5008   男孩基因 42  女孩基因 35
代数 600  总人口 10000  男 5071  女 4929   男孩基因 37  女孩基因 33
代数 700  总人口 10000  男 4990  女 5010   男孩基因 29  女孩基因 28
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代数 900  总人口 10000  男 4930  女 5070   男孩基因 17  女孩基因 23
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代数 3000  总人口 10000  男 4949  女 5051   男孩基因 7  女孩基因 5
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代数 6000  总人口 10000  男 4913  女 5087   男孩基因 3  女孩基因 3
代数 7000  总人口 10000  男 5038  女 4962   男孩基因 2  女孩基因 3
代数 8000  总人口 10000  男 5021  女 4979   男孩基因 1  女孩基因 3
代数 9000  总人口 10000  男 4933  女 5067   男孩基因 1  女孩基因 3
代数 10000  总人口 10000  男 5071  女 4929   男孩基因 1  女孩基因 3
代数 11000  总人口 10000  男 5012  女 4988   男孩基因 1  女孩基因 3
代数 12000  总人口 10000  男 4958  女 5042   男孩基因 1  女孩基因 3
代数 13000  总人口 10000  男 5015  女 4985   男孩基因 1  女孩基因 2
代数 14000  总人口 10000  男 4966  女 5034   男孩基因 1  女孩基因 2
代数 15000  总人口 10000  男 4978  女 5022   男孩基因 1  女孩基因 1
代数 16000  总人口 10000  男 4990  女 5010   男孩基因 1  女孩基因 1
代数 17000  总人口 10000  男 4978  女 5022   男孩基因 1  女孩基因 1
代数 18000  总人口 10000  男 5031  女 4969   男孩基因 1  女孩基因 1
代数 19000  总人口 10000  男 5016  女 4984   男孩基因 1  女孩基因 1
代数 20000  总人口 10000  男 5016  女 4984   男孩基因 1  女孩基因 1
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【 在 milanolover 的大作中提到: 】
: 我的想法是，如果换位思考，分为三类人，  一类是很久以前的拥有独立染色体Y的人群，称为A，一类是我们现在的拥有独立染色体Y的人群，成为B，一类是将来的拥有独立染色体Y的人群，称为C。
: A,B,C三类人的年代之间均相隔1000年。
: 如果从B的角度看A，是A里面筛选之后剩余的人群为B。 那么如果从B往下看C，C的人数不会越来越少吗？
: ...................
--
修改:bn95 FROM 103.98.245.*
FROM 103.98.245.*