下雨或不下雨，模型a预测下雨准确率x，模型b预测准确率y，ab模型独立

则 模型a和b同时预测下雨前提下，预测对的可能性 =xy/(xy+(1-x)(1-y)）

不同意的不用往下看了

那么如果已知当地下雨统计概率为p

预测对的可能性多大？
有人说是xyp/(xyp+(1-p)(1-x)(1-y)）
我觉得不对，因为p和xy不独立


发自「今日水木 on M2102K1AC」
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FROM 114.254.2.*

什么叫“ab模型独立”？
【 在 dawei78 (小可爱) 的大作中提到: 】
: 标  题: 两模型预测下雨概率题
: 发信站: 水木社区 (Tue Dec 14 10:45:52 2021), 站内
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: 下雨或不下雨，模型a预测下雨准确率x，模型b预测准确率y，ab模型独立
:
: 则 模型a和b同时预测下雨前提下，预测对的可能性 =xy/(xy+(1-x)(1-y)）
:
: 不同意的不用往下看了
:
: 那么如果已知当地下雨统计概率为p
:
: 预测对的可能性多大？
: 有人说是xyp/(xyp+(1-p)(1-x)(1-y)）
: 我觉得不对，因为p和xy不独立
:
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: 发自「今日水木 on M2102K1AC」
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: RX100 D750 腾龙35/1.8VC 50/1.8d 70-300VR 85/1.8G 18-35g 海大ND8/GPL 神牛TT560 沃龙SP660 XPRO SUPER2
: 云腾088 德生PL390 创新小石头 比亚迪秦ev 本田艾力绅小米MAX2 小度音箱
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: ※ 来源:·水木社区 http://www.mysmth.net·[FROM: 114.254.2.*]
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FROM 73.15.185.*

总次数是 预测的次数 还是 预测会下雨的次数
【 在 dawei78 的大作中提到: 】
: 准确率就是先预测明天下不下雨，预测下雨并且下雨的次数/总次数
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FROM 111.205.43.*

import random
import time
import sys
m=0
n=0
p=int(sys.argv[1])
while True:
    r=random.randint(1,100)
    if r <= p:
        i = 1
    else:
        i = 0

    a=random.randint(1,100)
    if a <= 80:
        x = i
    else:
        x = 1 - i

    b=random.randint(1,100)
    if b <= 80:
        y = i
    else:
        y = 1 - i

    if x == y and x == 1:
        if i == 1:
            n = n + 1
        m = m + 1
    if m > 0:
        print("hit " , n , " in " , m , " ", n/m)
    time.sleep(0.001)
【 在 dawei78 的大作中提到: 】
: 程序模拟，xyp/(xyp+(1-p)(1-x)(1-y))居然是对的！
:
:
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FROM 223.71.29.*