【 在 llwwwww 的大作中提到: 】
: 发信人: llwwwww (Seven at one stroke), 信区: NewSoftware
: 标  题: 手机对着仪器拍的视频，有没有办法转文本
: 发信站: 水木社区 (Wed Jul 17 09:47:30 2024), 站内
: ...................

现成的工具应该没有， 毕竟每个人的视频画面都不同。
可以考虑一步一步来， 先用ffmpeg将视频转为图片， 然后ocr识别图片取字，最后regexp整理文字格式
--
FROM 117.35.158.*

赞

【 在 xiaoda 的大作中提到: 】
: 视频转图片（下面是找GPT给出代码）：
: ---
: import cv2
: ...................
--
FROM 183.6.26.*

频闪问题怎么解决？

【 在 llwwwww 的大作中提到: 】
:拍了两个小时的视频:有没有软件能转化为每秒一个数据的excel表或txt
--
FROM 123.138.183.*

看了个文，说用opencv调用Tesseract，又看了Tesseract有发布的程序，试了下很差

不知道有没有针对类似计算器的LED数码管的训练文件


【 在 rexxie 的大作中提到: 】
: 这有一点点难度么，自己用opencv 弄下，十分钟吧，
: 不会到咸鱼上找人搞下，估计最多200
--
FROM 116.162.132.*

光看你代码了没看到后面说 umi

我试试这个



【 在 xiaoda 的大作中提到: 】
: 标  题: Re: 手机对着仪器拍的视频，有没有办法转文本 (转载)
: 发信站: 水木社区 (Wed Jul 17 14:00:56 2024), 站内
:
: 视频转图片（下面是找GPT给出代码）：
:
: ---
: import cv2
: import os
:
: # 设置视频文件路径和输出文件夹路径
: video_path = 'path_to_your_video.mp4'
: output_folder = 'output_frames'
:
: # 创建输出文件夹
: if not os.path.exists(output_folder):
:     os.makedirs(output_folder)
:
: # 打开视频文件
: cap = cv2.VideoCapture(video_path)
:
: # 获取视频的帧率
: fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
:
: # 初始化帧计数器
: frame_count = 0
:
: while True:
:     ret, frame = cap.read()
:     if not ret:
:         break
:
:     # 每秒保存一帧
:     if frame_count % fps == 0:
:         frame_number = frame_count // fps
:         output_path = os.path.join(output_folder, f'frame_{frame_number}.jpg')
:         cv2.imwrite(output_path, frame)
:    
:     frame_count += 1
:
: # 释放视频捕获对象
: cap.release()
:
: ---
:
: 然后用Umi-OCR这个软件批量识别。
:
:
: 【 在 llwwwww 的大作中提到: 】
: : 发信人: llwwwww (Seven at one stroke), 信区: NewSoftware
: : 标  题: 手机对着仪器拍的视频，有没有办法转文本
: : 发信站: 水木社区 (Wed Jul 17 09:47:30 2024), 站内
: : ...................
:
: --
:
: ※ 来源:·水木社区 http://www.mysmth.net·[FROM: 113.208.113.*]
--
FROM 116.162.226.*