注意：实习岗位非常核心，直接参与人人网海量用户行为数据挖掘与建模，对算法及编程的能力要求较高，实习时间希望六个月以上，如果你足够优秀就来吧。

职位要求见下方, 有意向者请发邮件至 xiaoqiang.zhu@renren-inc.com.
邮件标题/简历文件名格式: ${姓名}_${学校}_算法实习生.


职位描述:
1. 基于SNS网站海量用户行为数据进行分析、挖掘及建模预测
2. 维护与改进人人网的新鲜事排序系统&广告点击率预估系统的核心算法
3. 为网站的改进和推广提供数据和分析支持
4. 跟踪互联网领域相关的算法进展和发展趋势

职位要求:
1. 热爱探索和钻研、对技术充满激情
2. 有极佳的逻辑分析能力和学习能力，善于应对各种智力挑战
3. 有良好的概率、统计及机器学习/数据挖掘/NLP背景
4. 熟悉海量数据处理和挖掘的基本算法, 或有大数据并行处理的相关经验
5. 最少六个月、每周至少三个工作日的实习时间

优先条件:
1. 有python、awk、hadoop、hive等经验者优先
2. 对机器学习、数据挖掘领域有深入研究者优先
3. 实习时间较长者优先
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