可视化和可视分析把数据转化为图形，通过灵活的人机交互，充分利用人的认知提供对复杂数据的分析能力，是大数据时代最被关注的研究方向之一。
北京大学可视化与可视分析实验室（
http://vis.pku.edu.cn/wiki/）由袁晓如老师指导，是世界知名的可视化研究团队。实验室在各类科学数据、高维数据、时空数据可视分析、社会网络可视化等方面开展了具有广泛影响力研究工作。研究组每年在可视化领域重要期刊和会议IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Visualization/InfoVis, IEEE PacificVis等发表高水平论文，近年来年来累计在可视化年会IEEE
VIS发表论文14篇，多次IEEE VAST竞赛获奖。实验室目前配置有先进的可视化环境和设备，非常重视对学生的科研能力的培养，很多本科实习生成员参与发表了高水平论文。学术气氛活跃，组员有很多机会参加国内外各种学术交流活动，2014年实验室11名成员参加巴黎IEEE VIS会议，占中国参会人数1/4。这里是一个培养兴趣，培养能力，帮助每个人实现梦想的地方。我们欢迎一流的同学加入，开展一流的工作。
基本要求：对可视化研究有浓厚的兴趣；一定编程基础（C++或Javascript）；有较强的动手和自学能力；为人诚信。
具体技术要求（至少一项）：
1）熟悉C++，熟悉面向对象编程，了解OpenGL/计算机图形学基本知识。
2）熟悉并行计算，有GPU/OpenCL/MPI/Hadoop等编程及平台经验。
3）熟悉Web编程，熟悉HTML5技术，掌握Javascript，了解或使用过相关Web的可视化工具库有加分，包括Canvas/D3.js/WebGL/ECharts等。
4）熟悉服务器/数据库编程，了解Python/PHP/Java，有搭建过后端服务器经验有加分。
5) 熟悉人机交互理论、人机交互程序设计。
欢迎有志从事学术研究的同学email联系xiaoru.yuan@pku.edu.cn。.
实验室wiki主页：
http://vis.pku.edu.cn/wiki/可视化工作案例：
1. 城市交通可视化：
http://vis.pku.edu.cn/trajectoryvis/zh-cn/index.html2. 微博可视分析：
http://vis.pku.edu.cn/weibova/3. 科学数据可视化：
http://vis.pku.edu.cn/scivis/zh-cn/index.html--
FROM 113.81.239.*