阿里巴巴2015年集团实习生招聘内部推荐(阿里妈妈事业部-展示营销技术部)
展开实习生推荐内部招聘的时间点为:2月12日 – 3月22日 有兴趣的同学请勿错过
目标学生:2016年毕业的学生。技术类
备注:阿里巴巴实习生最后校招转正的概率非常非常大!
下面是我们这边社招的jd,想要了解相关工作内容的同学可以参考一下。 欢迎对广告技术感兴趣的同学加入!
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【社招 北京】阿里妈妈事业部-展示营销技术部
招聘职位:高级算法工程师、算法专家、高级算法专家
类别:技术类-搜索与算法
岗位职责:
- 负责RTB相关广告检索系统的架构设计、性能优化与研发升级
- 负责展示广告相关性优化、算法与机制改进及策略研发
- 对现有系统的不足进行分析,找到目前系统的瓶颈,改进展示广告的算法,提高系统性能和相关业务指标。
- 针对目前业务需要了解业内前沿技术并且整合到现有系统中提高系统整体效率和变现能力。
主要工作内容简介:
1. 参与实时竞价(RTB,Real Time Bidding)相关系统的策略调研及其相关开发
2. 广告交易平台(Ad Exchange)- Tanx的相关策略调研和开发,提高系统整体效率
3. 需求方平台(DSP,Demand-side platform)的策略调研和开发
4. 供应方平台(SSP,Supply-side platform)的策略调研和开发
5. 点击率(CTR)&转化率(CvR)预估及其应用
任职资格:
- 计算机及计算机相关专业本科或本科以上学历
- 两年以上相关工作经验
- 精通算法设计/数据结构,有系统分析和设计的项目经验
- 精通linux平台上的C/C++/Java编程
- 熟悉python等脚本语言,能够进行例行的数据分析;有一定的分布式平台(Hadoop、Hive等)开发经验则更好
- 熟悉网络编程/多线程编程技术
- 有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物
- 有很强的分析问题和解决问题的能力
- 希望候选人在如下领域中至少有1,2项相关工作经验:
数据挖掘(Data Mining)
机器学习(Machine Learning):熟悉分类、聚类、特征筛选及降维等常用数据挖掘技术
统计(Statisitcs)
推荐系统(Recommenders System):熟悉常用推荐算法
广告用户体验优化(User Experience)
移动广告投放(Mobile Advertising)
用户建模(User Modeling)、用户兴趣和行为挖掘、用户画像
广告定向(Ads Targeting)
广告出价机制优化(Bidding Optimization)
归因分析建模(Attribution Models)
广告拍卖机制设计(Ad Auction)
- 有搜索广告或者展示广告经验者优先
备注:
1. 目前策略算法和工程的都需要,如有偏好请邮件注明是策略算法还是工程开发。
2. 展示广告别的方向在杭州也有招聘,如有兴趣可以推荐给相关团队(可在邮件中注明)
3. 相关团队直接招聘,由于垃圾邮件较多,因此留外部邮箱 display_ads_job@qq.com,如有对具体工作内容和方向想要进一步了解可以qq联系3107044458.
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