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实习表现突出者将列入我们人才储备计划,留所直接工作,提供北京户口以及竞争力的年薪。我们主要有下面这些职位:
【职位一】算法研究实习生(3人)【主要职责】
数据挖掘、机器学习中关键算法研发工作
【职位要求】
(1)计算机等相关专业在读硕士或者博士生;
(2)熟悉掌握数据挖掘和机器学习相关算法;
(3)具有自主实现国内外文献算法的能力;
(4)语言环境C++, Java, Python, Matlab 或者R等均可。
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【职位二】 Web系统研发实习生(4人)1. 计算机等相关专业,本硕博在校学生。
2. 具有至少1个大型系统开发经验,并具有良好规范的文档和编程习惯。
3. 熟练掌握基本的MVC框架,HTML、JavaScript、Ext、CSS、Xml以及Web Service等开发技术;
3. 熟练使用SQL Server或者Oracle数据库, 具有熟练的数据库开发经验;
4. 请在简历最后附上开发的系统作品,以及个人重点工作简介;
5. 同时具有数据挖掘、机器学习等开发经验开发者经验优先考虑;
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相关背景介绍:
中科院软件所-“大数据智能"研究组,主要面向培养国际化未来的学术与工程的人才领袖,
导师全部海外名校引进青年杰出学者,招收具有较强英文能力的有研究潜质的优秀学生加入。该研究组有很多外派学生到国外顶尖大学深造的机会。
我们与国际联合的高校和研究院有:
美国: 加州大学伯克利分校, 斯坦福大学,麻省理工学院, 哥伦比亚大学, 伊利诺伊香槟分校, IBM沃森研究院,雅虎 Labs 等
日本: 东京大学 东京工业大学
英国: 帝国理工学院 等
主要研究方向:
1. 人工智能 、大数据挖掘与机器学习技术:社交媒体大数据(如Twitter 微博等社交媒体)挖掘分析;深度学习,迁移学习,度量学习 等
2. 大数据智能决策支持系统技术:复杂系统的决策支持技术;基于感知驱动智能决策支持技术
3. 大数据情感分析与意见挖掘技术 (舆情分析方向):电商消费者评论的情感分析与意见挖掘,社交媒体用户群体的情感分析
4. 大数据并行算法技术:基于hadoop平台并行化算法设计;基于Spark环境的并行化算法设计
5. 大数据可视化技术:信息可视化 (大规模网络等) 科学可视化 (三维成像等)
具有国际化一流硅谷一样的工作环境,空闲的时候大家可以一起喝喝茶,看看3D高清电视,玩玩体感游戏!!心动不如行动,就赶紧投递你的简历吧!!(邮件请注明:姓名+学校+职位+信息来源)。
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