招聘岗位:软件测试工程师(实习生)  
薪资待遇:6k-8k(根据实际出勤天数计算,每周至少3天)  
简历投递:hjzhang@freewheel.tv (邮件标题:姓名+岗位+学校+专业)   
面试时间待定       
职位描述  
o    FreeWheel需要更多热情积极的测试工程师与我们共同设计、构建、测试我们的产品。大型媒体公司正在利用FreeWheel的产品对传统的广告投放方式及盈利模式进行重构,旨在实现价值的最大化。  
o    作为产品进入市场的最后一道防线,我们的测试工程师具备在线视频广告领域的知识,能够为产品经理团队及开发团队提供正确的反馈,能够从客户的角度设计测试用例,并利用自动化工具完成测试。同时测试工程师具备开发自动化工具的能力,从而减少手工测试,提高测试效率。  
o    测试工程师的工作不仅是发现bug,由于我们熟悉产品的复杂逻辑,因此我们能够承担一部分文档编写及培训的工作。除此之外,我们也会帮助美国、英国的客户解决产品使用方面的问题,同时也帮助客户最大程度发掘我们产品的价值。  
o    尽管工作地点在北京,但测试工程师却与硅谷和纽约的客户服务团队有着紧密的联系。  
o    FreeWheel正在逐步发展成为在线视频广告管理领域的领跑者,这里将会为你提供无限的发展机会  
任职条件  
o    极强的学习能力及逻辑思维,严谨细心的工作态度;  
o    较强的上进心及抗压能力;  
o    优秀的分析问题及解决问题能力;  
o    良好的倾听、沟通及协作能力;  
o    良好的英语沟通能力;  
o    计算机、电子工程相关专业优先;  
在此基础上,符合以下条件者优先考虑:  
o    对电视行业格局的重构具有浓厚的兴趣;  
o    熟悉网络技术:JavaScript、HTML、CSS、Flash等;  
o    熟悉一门以上主流开发语言(C/C++/Java/Ruby/Python/Go/Objective-C);  
o    熟悉Linux操作系统,数据库;                     
更多FreeWheel的信息请关注:          
FreeWheel官方微博: @FreeWheel          
FreeWheel官方微信:FreeWheelChina          
FreeWheel校招主题视频:
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产品和服务  
o    Monetization Rights Management (R) (MRM) & Revenue Payment Management (RPM)  
FreeWheel的两款核心产品MRM和RPM提供了一套完整的视频广告解决方案,帮助媒体客户端到端运营其视频广告业务,包括库存预测、订单管理、销售流程管理、受众定向、投放预测、跨屏精准投放、效果检测、数据报表、商业智能分析以及收入和支付结算等等。  
o    FourFronts  
FourFronts是一个私有广告交易市场(Private Marketplace),卖方可以通过交易将剩余广告流量变现,而买方则可以获取更多流量以应对广告需求的增长。同时,FourFronts还可以帮助媒体客户对接包括程序化购买平台和电视广告平台在内的多种变现渠道并最大化其视频流量的商业价值。  
o    Advisory Service  
Advisory Service是FreeWheel对媒体客户提供的业务咨询服务。基于客户在FreeWheel平台上的大量数据,我们分析视频广告行业的趋势并提供季度行业分析报告。同时我们基于客户数据挖掘反应其业务表现的深层次信息,并基于这些信息帮助客户分析和改进业务。  
核心技术  
o    库存预测  
综合考虑历史观看流量、视频内容季节性以及突发事件等因素,预测媒体客户未来长达18个月的视频观看流量并以此指导客户的广告销售策略。  
o    受众定向  
基于FreeWheel和第三方数据管理平台(DMP)生成的上亿用户画像,根据用户的年龄、性别、职业、收入以及购物兴趣等标签进行精准广告定向和投放。  
o    广告决策  
在百万量级并发请求的条件下综合考虑媒体收益、曝光转化率、承诺曝光次数、投放速率、频次控制以及广告排他性等因素,做出快速准确的广告投放决策。  
o    广告测量  
支持包括点击、可见曝光在内的多种行业标准广告测量方式,基于机器学习方法预测特定用户在特定视频观看场景下的曝光转化率并以此指导广告决策。  
o    优化变现  
作为为媒体客户服务的供应方平台,在包括媒体自卖广告、广告网络、广告交易平台、需求方平台等多种变现渠道中为媒体选择最优的流量变现方式。  
o    数据分析  
基于每天TB量级的广告投放日志,通过实时计算和离线计算生成各类业务报表和广告结算账单,并通过对数据的分析和挖掘帮助客户了解和改进业务。    
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