<工作地点>：北京
<岗位名称>：Hadoop平台工程师
工作职责：设计和开发昆仑数据自主研发的KMX机器大数据平台
1.实现千万测点/秒机器数据7*24小时采集、实时处理和高效存储；
2.实现机器大数据平台并行化分析引擎；
3.实现系统的性能优化、高可用、故障处理和自动化管理等能力；
4.为上线系统提供专家支持；

岗位要求：
1.学历要求-硕士研究生及以上；
2.扎实的编程基础，熟悉Java开发，理解面向对象方法；
3.理解数据库管理系统、操作系统和分布式系统实现原理；
4.熟悉Linux操作系统和脚本语言
5.有分布式/并行计算系统编程和调优经验；
6.良好的沟通和分析问题与解决问题能力；
7.有责任心，工作积极，对新技术有热情；

优先条件：
1.熟悉Kafka,Storm,MapReduce,HDFS,Zookeeper,Impala等开源项目，用主流产品处理过TB以上数据，能应对发布版的bug，理解主流产品的性能特性；
2.能够主动阅读和理解数据管理领域学术/技术论文（如SIGMOD/VLDB/CIDR)，理解优缺点和技术方向；
3.复杂分布式系统功能和性能调试、并发错误调试、内存泄漏调试、性能profiling、加速比提升等；
4.有Docker、DevOps和敏捷开发经验；
5.有企业级产品开发经验；


<薪资范围>：
日薪：500元！

<简历投递>：
hr@k2data.com.cn
标题格式：姓名-职位-信息来源

<We are K2Data>:
昆仑智汇数据科技（北京）有限公司
位于海淀区王庄路1号清华同方科技广场B座610.

昆仑数据专注泛工业领域（制造、能源、环保、交通等）的数据价值挖掘，致力于成为工业企业智能转型的大数据合伙人，以引领《中国制造2025》等国家级工业大数据技术战略和标准制定之卓识，帮助工业企业实现智能转型升级。

昆仑数据拥有国内首个专为机器数据优化的大数据平台KMX，内置全球首创的机器数据全生命周期数据管理与分析流水线，打破人机数据壁垒，并以超过市场现有产品十倍以上的数据吞吐和空间利用率，帮助企业高效收集管理海量机器数据；同时，昆仑数据提供富有全球实战经验的顶尖数据科学家服务，与工业专家携手深入一线理解业务问题、研发数据模型和算法，并在KMX平台上建立数据驱动的行业方案，将数据洞察化为企业行动。

昆仑数据的核心团队来自于IBM和清华大学，所有核心技术均拥有自主知识产权，与Cloudera、Berkley AMP Lab等世界一流大数据企业和研究机构建立和深入合作，产品与服务已成功应用于高端制造、新能源等行业龙头企业，为其轻松实现亿元以上的提质增效。

公司网站：www.k2data.com.cn

期盼你的加入~！


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