随着大数据和人工智能的兴起，数据科学逐渐成为一门流行的交叉学科，它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学，统计，数据挖掘，模式识别，机器学习，数据可视化，数据仓库，以及高性能计算。
然而调研发现当前高效配置课程并不满足未来数据科学人才的发展需要，因此我们开启新一年的春季实习生培训计划，培养未来的数据科学精英。
中科院软件所-“数据科学与智能应用组"主要面向“数据科学领域”培养国际化未来的学术与工程的人才领袖，导师全部海外名校引进青年杰出学者，该研究组有很多外派学生到国外顶尖大学深造的机会。
“数据科学与智能应用组”更多介绍请参考 http://people.ucas.ac.cn/~henrywang

发送简历到 datascience_intern@126.com 庞老师。 邮件名称按照“算法实习生/智能系统+学校+名字”。

【算法实习生】机器学习、计算机视觉、自然语言处理算法设计与实现培训
【职位要求】
（1）数学、统计、计算机等相关专业在校学生；
（2）具有数据挖掘机器学习、模式识别、计算机视觉等相关知识基础；
（3）至少精通如下开发语言Python, Matlab, C 或者 Java。
（4）具有较好的英文读写能力，阅读国外科技论文文献；
（6）有国际顶会文章或者期刊优先考虑。

【智能系统实习生】Web智能应用系统项目培训
【职位要求】
（1）计算机等相关专业，计算机等相关专业在校学生。
（2）具有至少1个大型系统开发经验，并具有良好规范的文档和编程习惯。
（3）熟练掌握基本的MVC框架,HTML、JavaScript、Ext、CSS、Xml以及Web Service等开发技术；
（4）熟练使用SQL Server或者Oracle数据库,具有熟练的数据库开发经验；
（5）请在简历最后附上开发的系统作品，以及个人重点工作简介；
（6）同时具有数据挖掘、机器学习等开发经验开发者经验优先考虑；
--
FROM 159.226.5.*