中科院软件所“数据科学与智能应用组”2017年春季精英实习生培训计划
随着大数据和人工智能的兴起，数据科学逐渐成为一门流行的交叉学科，它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学，统计，数据挖掘，模式识别，机器学习，数据可视化，数据仓库，以及高性能计算。
然而调研发现当前高效配置课程并不满足未来数据科学人才的发展需要，因此我们开启新一年的春季实习生培训计划，培养未来的数据科学精英。
中科院软件所-“数据科学与智能应用组"主要面向“数据科学领域”培养国际化未来的学术与工程的人才领袖，导师全部海外名校引进青年杰出学者，该研究组有很多外派学生到国外顶尖大学深造的机会。 实习表现突出者将列入我们人才储备计划，留组工作。
“数据科学与智能应用组”更多介绍请参考
http://people.ucas.ac.cn/~henrywang 发送简历到 datascience_intern@126.com。 邮件名称按照“算法实习生/智能系统实习生+学校+名字”。
【算法实习生】机器学习、计算机视觉、自然语言处理算法设计与实现培训
【职位要求】
（1）数学、统计、计算机等相关专业在校学生；
（2）具有数据挖掘机器学习、模式识别、计算机视觉等相关知识基础；
（3）至少精通如下开发语言Python, Matlab, C 或者 Java。
（4）具有较好的英文读写能力，阅读国外科技论文文献；
（6）有国际顶会文章或者期刊优先考虑。
【智能系统实习生】Web智能应用系统项目培训
【职位要求】
（1）计算机等相关专业，计算机等相关专业在校学生。
（2）具有至少1个大型系统开发经验，并具有良好规范的文档和编程习惯。
（3）熟练掌握基本的MVC框架,HTML、JavaScript、Ext、CSS、Xml以及Web Service等开发技术；
（4）熟练使用SQL Server或者Oracle数据库,具有熟练的数据库开发经验；
（5）请在简历最后附上开发的系统作品，以及个人重点工作简介；
（6）同时具有数据挖掘、机器学习等开发经验开发者经验优先考虑；
其他相关信息
我们与国际联合的高校和研究院有：
美国： 加州大学伯克利分校, 斯坦福大学，麻省理工学院， 哥伦比亚大学, 伊利诺伊香槟分校， IBM沃森研究院，雅虎 Labs 等
日本： 东京大学 东京工业大学
英国： 帝国理工学院 等
主要研究方向：
1. 人工智能 、大数据挖掘与机器学习技术：
社交媒体大数据（如Twitter 微博等社交媒体）挖掘分析；深度学习，迁移学习，度量学习 等
2. 大数据智能决策支持系统技术：
复杂系统的决策支持技术；基于感知驱动智能决策支持技术
3. 大数据情感分析与意见挖掘技术 （舆情分析方向）：
电商消费者评论的情感分析与意见挖掘，社交媒体用户群体的情感分析
4. 大数据并行算法技术：
基于hadoop平台并行化算法设计；基于Spark环境的并行化算法设计
5. 大数据可视化技术：
信息可视化 （大规模网络等） 科学可视化 （三维成像等）
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