团队背景：
我们原下属于计算所计算机体系结构国家重点实验室。为了更好地适应所内提出的“物网云”的发展计划，于2017年初并入新组建的泛在计算系统中心。在原Intel中国研究院首席科学家王元陶研究员带领下，我们聚焦于神经网络在物端芯片的计算加速与应用，为实现AI+IoT，万物智能互联的明天而努力。

岗位要求：
计算机、自动化、电子工程等相关专业，本科大三大四或在读研究生。每周能够出勤至少4天（周末亦可），并至少3个月。

我们希望你对深度学习或强化学习有浓烈的兴趣，并具备一定的Python/C++编程能力，了解至少一种Caffe/Pytorch/Tensorflow等深度学习框架，使用其中至少一种完成过完整的项目为佳（个人或集体均可），研究生就读于机器学习/机器人控制等方向为佳，本科生有意愿到计算所深造为佳。


岗位1：强化学习算法实习生
强化学习在无人机控制中的算法预研和代码实现，并协同硬件组进行测试。
1. 良好的阅读英文文献的能力。
2. 良好的数学基础和编程实现能力
3. 使用过PyGame等进行过游戏开发或GUI编程为佳。
4. 接触过Pytorch框架为佳


岗位2：计算机视觉算法实习生
深度学习在光流和碰撞时间估计的应用，基于Caffe框架进行算法实现和优化；深度学习在序列信号检测中的应用。
1. 熟悉C/C++，了解GPU编程，使用Caffe框架开发过实践项目为佳。
2. 了解CNN/LSTM等常用网络模型的构成和原理，了解序列学习方法为佳。

我们能够为你提供：
1. 和组内硕士研究生相近的实习薪资待遇（可以面谈）
2. 计算所浓厚的科研氛围，近距离与大牛交流的机会
3. 无论是继续深造还是参加工作，一份光鲜的实习经历

欢迎咨询或投递简历到xmfbit@hotmail.com。邮件标题请注明：【实习】+【学校】+【专业】+【姓名】。如果你有GitHub账号或者博客网址，也欢迎附在简历后。
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