岗位职责
1. 使用机器学习和计算机视觉算法从大规模街景数据中挖掘有价值的知识
2.使用计算机视觉及图像技术实现上车点POI名称以及道路属性（如交通标志）识别等项目，支撑上车点推荐及命名等应用的需求
3. 研究各类目标分类、检测及识别算法，包括且不限于rcnn, fast-rcnn, ResNet，Inception
岗位要求
1.熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras/Theano等 ）
2.熟悉C++或Python，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力
3.研究方向为图像或计算机视觉
4.相关领域进行过深入研发或发表过高质量论文者优先
5.具有良好的沟通能力、坦诚直接、重视团队合作
6.一周实习4天以上，5月前能到岗，实习4个月以上
有意请发个人简历到peterliwei@didichuxing.com，邮件请注明实习到岗时间，实习时间
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