杭州飞步科技有限公司（如下简称“飞步科技”）是一家致力于研发无人驾驶、辅助驾驶相关技术的人工智能企业，拥有自主知识产权，是中国领先的智能驾驶系统供应商与技术服务商。
飞步科技成立于2017年8月，目前已获得全球著名投资机构的鼎力支持。公司多位核心管理及技术人员毕业于UC Berkeley、U. Chicago、UIUC、Georgia Tech、浙江大学、清华大学等国内外高等院校，并曾就职于Google、Yahoo、Intel、高通、Microchip、滴滴、上汽等知名企业，技术背景横跨机器学习、计算机视觉、机器人、控制、车辆工程及大规模集成电路，在人工智能相关领域有近二十年的深厚积累。公司已开发基于人工智能算法的车载系统和软硬件平台，实现汽车从感知、交互、理解到决策的智能化控制。
飞步科技致力于推动中国汽车驾驶领域的智能化，让未来出行更安全、更智能、更便捷！通过创新的技术研发打造智能出行新时代，营造更加安全的交通环境。为中国智能驾驶提供技术行业标准，打造科技智慧型城市。
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下面列一下部分岗位，当然我们还有其他技术岗位，欢迎发邮件咨询或至官网及各大招聘平台上查看哦。
机器学习算法工程师
岗位职责：
负责多传感器数据融合相关的算法研发与测试。
职位要求：
1. 计算机、软件、数学、自动化等相关专业硕士及以上学历（特别优秀本科生可放宽要求）；
2. 有统计学习、深度学习或强化学习等相关研究经历；
3. 熟练掌握C/C++及Python等；
4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神；
5. 有ML/CV相关高水平论文发表者优先。
视觉算法工程师
岗位职责：
负责自动驾驶系统中的视觉相关算法，主要包括但不限于以下几项:
1. 基于视觉的目标检测与跟踪（object detection、recognition、tracking）；
2. 目标行为分析及预测（车辆、行人行为分析预测，姿态估计等）；
3. 场景语义分割与理解（semantic segmentation, scene parsing）；
4. 深度学习模型优化、加速与压缩（acceleration and model compression）；
5. 立体视觉检测识别。
职位要求：
1. 计算机、软件、自动化等相关专业硕士及以上学历（特别优秀本科生可放宽要求）；
2. 有计算机视觉、机器学习、深度学习相关研究经历；
3. 熟悉Caffe, TensorFlow, MXNet等任一种深度学习框架；
4. 熟练掌握C/C++及Python等；
5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神；
6. 有ML/CV相关高水平论文发表，或Kaggle、ImageNet等高名次竞赛经历者优先。
深度学习算法工程师
岗位职责：
1. 负责研发深度学习算法持续集成平台开发，包含多任务半自动化标注、算法自动化训练、测试和部署等；
2. 根据需求，优化深度学习平台，添加相关功能，为算法工程师提供支持。
职位要求：
1. 熟悉C++/Python/Cuda编程；
2. 对相关深度学习平台（TensorFlow，Caffe等）有丰富的实验经验；
3. 在各大平台开源项目上有贡献者可加分；
4. 有分布式开发经验可加分。
定位与高精度地图算法工程师
岗位职责：
实现自动驾驶系统中的定位, 建图的相关算法, 主要包括但不限于以下几项：
1. 基于相机、激光雷达等传感器的SLAM/实时定位系统研发；
2. 高精地图的构建算法研发；
3. 多传感器标定算法研发。
职位要求：
1. 数学，物理，计算机，软件，自动化，电子信息等相关专业本科以上学历；
2. 熟悉 C++编程，熟悉 Linux及ROS系统；
3. 具有扎实的数学基础，熟悉矩阵理论、概率论、及相关优化理论；
4. 掌握 SLAM 的基础理论和算法；
5. 具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力；
6. 有较强的的独立工作能力和团队精神；
7. 熟悉state-of-the-art的SLAM和VIO算法，研读过相关源码以及有过基于激光的SLAM或实时定位系统开发经验优先；
8. 具有城市路网高精度地图建图经验优先。
传感器工程师
工作职责：
1. 负责传感器系统硬件（Radar，Lidar，Camera，IMU，GPS等）的选型，设备调试和驱动程序开发；
2. 负责传感器系统与车载软件系统的适配、联调与优化工作。
岗位要求：
1. 熟悉Linux平台，熟练掌握C/C++，Python；
2. 熟悉一种或多种传感器基本原理并具有实际使用调试经验；
3. 具备查阅英文文献和操作手册的能力；
4. 良好的解决问题能力和沟通能力。
控制算法工程师
岗位职责
1. 研发复杂路况下的无人驾驶控制算法；
2. 研发时变工况下的车辆参数辨识算法。
职位要求
1. 自动化、车辆工程等相关专业；
2. 熟悉Linux和ROS，熟练掌握C/C++/MATLAB等编程语言；
3. 对经典和现代控制理论有扎实的理论功底；
4. 熟悉车辆的建模、辨识、控制、状态观测等技术；
5. 有无人车、机器人等相关项目经验者优先。
决策规划算法工程师
岗位职责
1. 研发动态场景下的交通流预测算法；
2. 研发复杂任务和场景下的车辆决策算法；
3. 研发满足实时性要求的轨迹优化算法。
职位要求
1. 计算机、自动化等相关专业；
2. 熟悉Linux和ROS，熟练掌握C/C++编程语言；
3. 在以下一个或多个领域有深入理解和丰富经验：路径规划、优化算法、行为预测、决策控制、机器学习等；
4. 有无人车、机器人等相关项目经验者优先。
自动驾驶仿真工程师
岗位职责
1. 复杂场景下的交通流建模与仿真；
2. 无人车场景建模与传感器数据渲染；
3. 车辆动力学建模与仿真。
职位要求
1. 计算机、自动化等相关专业；
2. 熟悉Linux和ROS，熟练掌握C/C++编程语言；
3. 熟悉unity、unreal等游戏引擎的开发；
4. 熟练使用CarSim、PreScan等仿真工具者优先；
5. 有无人车、机器人等相关项目经验者优先。
C++开发工程师
岗位职责：
1. 无人车控制系统架构开发与算法实现
职位要求：
1. 深入理解计算机网络与操作系统，有扎实的数据结构和算法基础；
2. 丰富的Linux服务端开发经验，了解Linux通信与多线程编程优先；
3. 良好的代码风格和编码习惯；
4. 熟练使用c++/c；
5. 有GPU编程（CUDA/OpenGL）经验优先；
6. 有机器学习及相关经验优先
后端开发工程师
岗位职责：
1. 参与产品后端架构的设计、开发和维护；
2. 根据产品和项目需求，参与需求对接分析、服务接口设计、业务模块开发、系统搭建调优和维护等工作；
3. 持续改进系统架构，优化性能，提高服务质量，保障系统稳定、高效运行。
职位要求：
1. 本科或以上学历，计算机相关专业；
2. 熟悉Linux开发环境，熟练掌握至少一门编程语言（包括但不限于C++/Java/Go/Ruby/Python/PHP等，算法基础扎实，代码风格良好；
3. 掌握主流后端开发技术，熟悉常见的技术栈（如Nginx/OpenResty/Redis/MemCache/MySQL/MongoDB等和开发框架（如Spring/MyBatis、Rails等；
4. 满足以下条件者优先：
a. 熟悉虚拟化技术，有Docker环境下应用开发及集群部署调试经验，熟悉主流的集群部署工具；
b. 熟悉分布式系统的基本原理，有相关技术栈实践经验（如Hadoop、Spark、Kafka、Zookeeper等；
5. 学习能力强，具备优秀的分析和解决问题能力，具备良好的沟通能力和团队合作意识。
前端开发工程师
岗位职责：
1. 理解业务逻辑，针对业务需求给出前端技术解决方案并实现交互原型；
2. 负责公司Web项目的开发、维护、升级，完成核心代码的编写；
3. 负责网站相关功能测试和部署；
4. 负责对产品页面性能的优化和维护。
职位要求：
1. 熟练运用 JavaScript 语言与 HTML5 、 CSS3 等技术；
2. 熟悉模块化、前端编译和构建工具，熟练运用主流的JS 库和开发框架，并深入理解其设计原理。如vueJS， ReactJS；
3. 有Web 绘图经验, 如 canvas, webGL优先；
4. 能自己做素材，美工的可加分。
测试工程师
岗位职责：
1. 负责无人驾驶系统的功能测试，和回归测试；
2. 负责搭建集成测试系统，制定测试流程。
职位要求：
1. 熟悉测试流程和规范，熟练掌握软件测试方法和常用测试工具；
2. 熟练使用Linux，掌握python/C++/Shell语言；
3. 有jenkins使用经验可加分；
4. 工作踏实认真负责。
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