在企业运营中，有很多场景需要快速便捷地完成纸质报表单据的电子化。例如， 企业各类财务报表、单据等纸质扫描文件的快速识别和结构化入库；或者大型物流、货运公司，实现纸质物流单据的快速识别和结构化自动录入，以节约人力成本。自动识别图像中表格及表格内容，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容成为企业场景中的关键技术。 该项目涉及到：

- 表格边界识别 （有边框和无边框）
- 表格中行、列识别和内容抽取
- 表格中Label的识别
- 需要支持中文识别

如果你对上述方面感兴趣，欢迎加入我们。我们需要的人才：

1. 深度学习算法设计：
掌握基于卷积神经网络的深度学习技术
有计算机视觉和图像处理经验
了解TensorFlow框架及其python接口

2. 图像算法处理:
熟悉掌握各种图像处理算法
熟练掌握c++开发
有计算机图像处理经验者优先

3. 后台服务开发：
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*北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园 28号楼环宇大厦；
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* 实习时间： 每周不少于4天，持续4个月或4个月以上，能够长期实习者优先；
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