【校招：算法研究员】
工作地点：
北京市,南京市,成都市,上海市
职位类型：研究类
工作职责：
推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法；
构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；
将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。
任职资格：
1. 过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉（包括分类，检测，分割，跟踪，SLAM和三维重建）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学；
2. 扎实的编程基础；
3. 熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
4. 有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
5. 熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
6. 有深度模型训练，图像分类、物体检测与分割、视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先。

【校招：分布式存储开发工程师】
需求部门：CEO
工作地点：北京市
职位类型：开发类
工作职责：
面向深度学习训练场景，设计、开发、运维数据存储平台，支撑 100PB 以上存储规模，支持 Quota、QoS、异地冷备等管理功能。
任职资格：
1.有分布式系统开发经验，完成过 MIT 6.824 或同等分布式系统课程；
2.熟练掌握 Go/C++, 有一定项目经验；
有开源分布式存储系统（如 Ceph, HDFS）开发经验。

【校招：系统开发工程师】
需求部门：总部
工作地点：北京市,南京市,上海市,成都市
职位类型：开发类
工作职责：
负责公司各类分布式、高性能系统开发，包括但不限于：深度学习框架，分布式调度系统，分布式存储和数据库，高性能视频分析系统，虚拟化技术等。

任职资格：
1、计算机相关专业本科或以上学历。
2、熟练掌握至少一种系统开发语言，如 C/C++/Go/Rust 等。
3、熟练掌握计算机系统结构、操作系统原理、网络原理等基础知识。

加分项：
  1.  能充分利用系统结构知识，分析性能瓶颈并优化，如优化访存瓶颈、编写高性能 CUDA Kernel 等。
  2.  掌握分布式系统原理，学习过 MIT 6.824 等分布式系统课程。
  3.  有深度参与大型开源社区项目的经验。

【校招：Python开发工程师】
需求部门：CEO
工作地点：北京市
职位类型：开发类
工作职责：
1、 负责技术攻关和创新技术引用，解决产品开发过程中的高性能，高并发和高可靠性问题；
2、协同其他开发人员的工作。
任职资格：
1、有良好的计算机专业知识和扎实的编程功底，计算机相关专业本科及以上学历；
2、熟练掌握至少一门Python Web开发框架（Tornado、Django、Flask等)；
3、熟悉MySQL/Redis/MongoDB；
4、熟悉分布式、微服务、高性能Web服务的开发，有一定的系统架构设计能力者优先；
5、有独立分析和解决问题的能力，有良好的团队合作精神。

【超级实习生：算法研究员】
需求部门：研究院
工作地点：北京市
职位类型：研究类
工作职责：
推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法；
构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；
将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。
任职资格：
1. 过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉（包括分类，检测，分割，跟踪，SLAM和三维重建）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学；
2. 扎实的编程基础；
3. 熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
4. 有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
5. 熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
6. 有深度模型训练，图像分类、物体检测与分割、视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先；
7.实习时间每周4天及以上，3个月及以上，可长期实习优先。


【超级实习生：算法研究员（上海）】
需求部门：上海研究院
工作地点：上海市
职位类型：研究类
工作职责：
旷视上海研究院成立于2018年7月，是旷视科技的综合研发基地，志在集聚顶尖AI人才，推进视觉基础技术研究，成为公司产品的可靠引擎。负责人是危夷晨博士。个人主页见https://yichenwei.github.io/。
截至2019年2月，上海研究院已有全职员工和实习生30余人。目前支持公司的智能零售，机器人，宠物识别等产品线。

推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法；
构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；
将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。
任职资格：
1. 过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉（包括分类，检测，分割，跟踪，SLAM和三维重建）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学；
2. 扎实的编程基础；
3. 熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
4. 有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
5. 熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
6. 有深度模型训练，图像分类、物体检测与分割、视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先；
7.实习时间每周4天及以上，3个月及以上，可长期实习优先。

【超级实习生：算法研究员（南京）】
需求部门：南京研究院
工作地点：南京市
职位类型：研究类
工作职责：
旷视南京研究院是旷视科技与南京市政府在南京共同设立的人工智能研发中心，是南京首批人工智能产业创新集群牵头企业，是南京大学人工智能学院的首批实训基地。负责人是魏秀参博士。

南京研究院的两大主线：一是落地业务层面，为旷视在"物体测度"的应用落地提供原创技术支撑，如零售、仓储、机器人等场景；二是基础研究层面，对深度学习和计算机视觉等相关领域，包含但不限于细粒度图像分析、动作识别、小样本深度学习、物体检测、姿态估计、迁移学习等方向进行深入探索。力图在算法层面寻求原创支撑，在研发层面寻求高效鲁棒。团队成员中不乏国际计算机视觉竞赛冠军、亚军和ACM奖牌得主等。

推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法；
构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；
将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。
任职资格：
1.过硬的科研背景：深度学习；机器学习；计算机视觉（包括分类、检测、分割、跟踪等）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学；
2.扎实的编程基础；
3.熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
4.有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
5.熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过PyTorch，Theano，Caffe，Torch，TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
6.有深度模型训练经验，图像识别、细粒度图像分析、图像检索、物体检测与分割、视频分析等相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先；
7.实习时间每周4天及以上，3个月及以上，可长期实习优先。

【超级实习生：算法研究员（成都）】
需求部门：成都研究院
工作地点：成都市
职位类型：研究类
工作职责：
旷视科技成都研究院成立于2018年1月，于2018年6月正式投入运作。她坐落于成都市郫都区创客公园，具有园林式的舒适办公环境，是旷视科技与成都市政府在成都共同设立的人工智能研发中心。通过对成都及周边高校科研人才的吸聚，为成都人工智能产业的发展舔砖加瓦，立足成都，辐射西部（云、贵、川、渝、藏等地）。成都研究院将围绕智能汽车，做好原创性技术支撑，并对深度学习，机器视觉等相关领域开展深入研究。

目前，成研院的主要研究方向为 DMS驾驶员监控系统，该系统基于深度学习技术，对驾驶员疲劳驾驶，驾驶分心，危险动作等驾驶员状态进行实时监测与提醒，从而为驾乘安全保驾护航。

1、驾驶员状态监控系统DMS，包括但不限于（疲劳，分心，视线，危险行为，手势等）的开发和完善；
2、ADAS系统的开发和完善。
任职资格：
1、扎实的编程基础，深度学习优先。加分项：传统CV算法。
2、对CV / DL有浓厚的兴趣，致力于在此领域发展，包括但不限于计算机视觉（分类，检测，分割，跟踪）。加分项：ADAS,DMS,计算摄影学经验
3、熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过Caffe, PyTorch, TensorFlow, MxNet 等开源深度学习框架优先。加分项：扎实的C++功底
4、有深度模型训练，图像分类、物体检测与分割、视频分析、计算机图形学等相关科研经历者（例如顶会第一作者）优先；
5、实习时间每周4天及以上，3个月及以上，可长期实习优先。

【超级实习生：研发工程师】
工作地点：北京市
职位类型：开发类
工作职责：
加入工程团队，参与公司公有云、智能硬件及方案等核心产品的开发。
任职资格：
1.计算机、电子、软件或相关专业毕业，有扎实的计算机理论基础；
2.熟练掌握多种编程语言，对代码品质有追求；
3.能主动把控进度和目标，善于解决开放性问题；
4.深入理解计算机体系结构；
5.有分布式系统设计经验者加分；
6.了解机器学习者加分；
7.实习时间每周4天及以上，3个月及以上，可长期实习优先。

【社招：分布式存储开发工程师】
需求部门：Brain++
工作地点：北京市
职位类型：开发类
工作职责：
1. 面向深度学习训练场景，设计、开发、运维数据存储平台，支撑 100PB 以上存储规模，支持 Quota、
   QoS、异地冷备 等管理功能。
任职资格：
1. 有分布式系统开发经验，完成过 MIT 6.824 或同等分布式系统课程；
2. 熟练掌握 Go/C++, 有一定项目经验；
3. 有开源分布式存储系统（如 Ceph, HDFS）开发经验；

【社招：AI平台研发工程师Golang】
需求部门：Compute
工作地点：北京市
职位类型：开发类
工作职责：
1. 参与研发和改进旷视 AI 计算平台 Brain++，提高资源管理和训练效率。
2. 研究KVM/Container/内核等技术，提高系统稳定性，优化系统计算性能。
任职资格：
1. 熟练掌握操作系统原理，计算机网络原理；
2. 优秀的编码能力，熟练掌握 Golang/Python/C/C++/Java等至少一门语言；
3. 具备任意一下知识背景优先考虑：
   o 有 AI 计算平台开发、使用经验
   o 对KVM/Docker/cgroup/namespace等有深入研究和使用经验；
   o 有云计算管理平台系统(Kubernetes/Openstack/Mesos等)的部署、使用、开发经验；
   o 有Linux内核内存、IO、网络、cgroup等系统优化和改进经验；
   o熟悉 HPC 高性能计算领域者

【社招：深度学习系统架构师】
需求部门：Engine
工作地点：北京市
职位类型：开发类
工作职责：
工作职责：
    1. 负责旷视核心深度框架 MegBrain 的设计，演进，实现，维护和优化；
    2. 基于 MegBrain 平台，优化在异构计算设备（CUDA/Arm/x86等）上优化深度学习算法的性能；
    3. 持续探索改进深度学习平台的新方法（例如分布式/并行训练，模型加速，自动模型训练等）。
任职资格：
职位要求：
    1. 编程能力强，有良好的数据结构与算法功底，能够熟练使用 C++ 语言编写较复杂的算法；
    2. 有丰富的编程经验，能够调试解决在 Linux 或 Android 平台的常见的问题；
    3. 对计算机体系有比较深入的了解，能够基于系统特性进行性能调优；
    4. 对深度学习和深度学习框架（Caffe，Tensorflow，PyTorch等）有基本了解者优先;
    5. 有相关工作经验或研究经验者优先。


旷视研究院是由ResNet作者孙剑老师带领，是旷视研究最核心的部门，里面大牛云集，有科研大神、少年天才、ACM金牌选手，组里小伙伴基本来自清北、上交、南大浙大、北航、北邮、西交、中科院等计算机强校，同时办公环境舒适，待遇丰厚，欢迎同学们加入Face++，进来工作和实习。

感兴趣的同学可以投递简历至：sunyangwei@megvii.com
邮件主题：姓名+邮箱+电话+学校+岗位
附件请带上简历，简历命名：姓名+学校+岗位.pdf

简历方向非常match，相关经验丰富的同学我会直接推到研究院各leader手里，面试通过的概率会大大增加。
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