算法工程师（前沿技术研究）
年龄：不限
性别：不限
学历：博士/硕士
专业：数学、计算机、模式识别、机器学习相关专业
经验：2年以上深度学习研究经验
技能：
1、具有扎实的线性代数、概率论、微分几何、拓扑学、泛函分析等数学基础，具有较强的创新能力
2、在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验，熟悉常见深度学习模型及其应用方法，如DNN、CNN、RNN、LSTM等
3、有较强的科研能力，在国际顶级学术期刊、会议发表过论文优先考虑
4、良好的英语阅读能力，以及复现论文的能力
5、熟练掌握一个以上熟练掌握Deep Learining框架使用（TensorFlow、Caffe、Pytorch、keras等），并且要有有相关项目实践经验
6、有行为识别、姿态识别相关经验
7、熟练掌握C++、python语言‘
8、对国内外深度学习领域的最近研究进展及发展趋势有较深入跟踪和掌握
9、具有良好的论文撰写能力，发表优质论文的优先
10、具有良好的需求理解能力、语言表达和沟通能力，具有良好的团队合作精神和作风。具有快速学习能力、能高效、独立的解决问题
算法工程师（OCR方向）
年龄：25-35
性别：男
学历：本科以上
专业：计算机相关专业
工作职责:
1. 负责自然场景图像文本识别相关算法模型的研究、实现和完善。
2. 负责跟踪学术界视觉领域最新研究成果，并引进它们来提升图文识别算法模型的效果。
3. 研究图文识别应用落地面临的技术问题，并提供算法解决方案。
4. 自然场景图像文本识别处于一个学科交叉点，本岗位同时涉及视觉和自然语言处理技能。
任职资格：
1. 良好的英文基础，能够熟练阅读和分析最新深度学习算法模型论文。
2. 良好的编程功底，能够独立实现算法模型改造、自动数据处理、算法加速等任务。
3. 熟悉目标检测、实例分割等视觉处理任务相关算法模型的应用和改造方法。
4. 熟悉图像文本识别相关模型的评价指标、模型训练技巧者优先。
5. 了解自然语言处理相关算法模型使用方法者优先。
6. 在计算机视觉领域发表过会议论文，或公开赛事取得过优秀成绩者优先。
7. 熟悉模型改造相关方法者优先，例如特征优化、迁移学习、弱监督学习、模型加速、小微物体检测等。
C++工程师
技能：
1、具备C/C++编程开发技能，熟练使用Visual Studio开发环境，具有良好的编程习惯；
2、熟悉Linux的常用命令，Make、CMake等构建工具的使用；
3、熟悉常用的数据结构、算法和多线程编程；
优先条件：
1、有1年以上ARM或Linux、JNI开发经验
2、熟悉OPENCV、NEON、CUDA、OpenCL者优先
3、有和算法工程师密切合作的项目经验
岗位职责：
1、计算机视觉算法SDK架构设计及模块实现
2、负责C/C++代码的优化
3、深度学习算法封装和演示Demo开发
4、算法代码移动端移植；
福利待遇：
1、具有竞争力的薪水，行业内高薪酬，良好的发展晋升平台
2、定期安排不同的娱乐活动，郊游、聚餐、羽毛球、唱歌等；
3、定期技术分享会，听大牛分享技术及经验；
4、五险一金、职称津贴、餐补、交通补、科研奖励、股份等，福利丰厚；
简历投递邮箱：ningjunbobo@163.com
联系人：宁先生
投递格式：姓名+学校+职位
工作地点：北京市海淀区王庄路一号清华同方科技广场D座（近地铁五道口站）
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