中科院自动化所人机对抗项目组招聘深度学习和人工智能方向算法研究员、博士后和软件工程师，      
以棋类以及实时游戏为对象，借鉴deepmind思路围绕智能博弈问题展开多角度理论研究、    
算法和系统开发，从知识策略、博弈论、强化学习多条路线出发构造游戏AI，以在游戏中战胜人类    
高手为长远目标。目前整个项目团队已经在全国兵棋大赛和星际争霸国际比赛上取得优异成绩。

【【招聘岗位一】】：
【岗    位】：人工智能理论研究员
【需求人数】：2-4名  
【面向对象】：应届博士或社会招聘，特别优秀硕士亦可考虑
【岗位职责】：
1.博弈论、金融量化博弈、人机对抗机理、自主进化智能、群体智能、对手行为建模、新一代神经网络的理论方法研究；
2.回合制/即时战略游戏AI的理论方法研究；
3.使用深度学习、强化学习以及人工智能其它方法对游戏中的挑战性问题进行理论研究。
【岗位要求】：    
1. 计算机、电子信息、自动化、软件工程、统计学、应用数学、计算数学、统计物理和心理学等相关专业博士毕业，特别优秀的可硕士毕业；
2. 思想活跃，具有强烈的创新意识，立志理论研究，数学基础好；    
3. 具有模式识别、机器学习、人工智能等专业知识和项目经验，或在国际会议上发表过相关学术论文；    
4. 具有较强的算法实现能力；    
5. 熟练掌握C++和Python等语言；    
6. 熟悉主流深度学习开源框架，如Caffe、TensorFlow、Torch等；    
7. 喜欢打游戏或者对游戏AI程序感兴趣的优先考虑。
8. 本岗位一旦录用，保证解决北京户口；    
【福利待遇】：    
1. 良好的科研条件、浓厚的学术氛围和顶级的实验环境；
2. 快速的学习实践能力提升和充足的自我发展提高空间；
3. 具有挑战性和实用性前沿人工智能难题和项目；
4. 按研究所相关规定执行浮动工资绩效，提供有竞争力的薪酬；    
5. 按中央单位相关规定执行户口、社保等福利，应届生可解决户口；    
6. 博士后工资与各项待遇与在编正式职工一致，享受子女幼儿园入托等。  
  
  
【【招聘岗位二】】：
【岗    位】：游戏系统开发和AI算法工程师  
【需求人数】：2-4名  
【面向对象】：应届硕士或社会招聘，特别优秀本科亦可考虑
【岗位职责】：
1. 根据项目需求开发游戏引擎，并进行游戏平台的集成和测试；    
2. 针对感兴趣的游戏，能总结游戏策略，并有机会参与相应的全国性游戏比赛；        
3. 开发基于知识规则或强化学习的游戏AI，对智能博弈中的挑战性问题进行实验验证；          
4. 可以围绕相关问题完成自己的学位论文或投稿相关问题的学术论文；
【岗位要求】：
1. 计算机、电子信息、自动化、软件工程、统计学、应用数学、计算数学、统计物理和心理学等相关专业；          
2. 具有模式识别、机器学习、人工智能等基本知识和项目经验，或在国际国内会议上发表过相关学术论文；    
3. 具有较强的算法实现能力和工程开发能力；    
4. 熟练掌握C++和Python等语言；    
5. 熟悉主流深度学习开源框架，如Caffe、TensorFlow、Torch等；    
6. 喜欢打游戏或者对游戏AI程序感兴趣的优先考虑；  
7. 本岗位特别优秀的，可解决北京户口；          
【福利待遇】：    
1. 良好的科研条件、浓厚的学术氛围和顶级的实验环境；
2. 快速的学习实践能力提升和充足的自我发展提高空间；
3. 具有挑战性和实用性前沿人工智能难题和项目；
4. 按研究所相关规定执行浮动工资绩效，提供有竞争力的薪酬；    
5. 按中央单位相关规定执行户口、社保等福利，应届生可解决户口。  
      
  
另招若干实习生，不受名额限制，并提供实习工资。实习生岗位要求可降低。
  
          
联系人：侯老师    
电话：010-82544781    
邮件：xwhou@nlpr.ia.ac.cn    
      
请勿站内回信  
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