计算机视觉/深度学习研究员(实习)
地点:深圳/香港/上海/北京
工作内容:
1、负责智慧城市相关的计算机视觉/深度学习/机器学习算法设计、研发、迭代等工作
2、研究智慧城市下的大规模应用算法,包括但不限于:超大规模人脸识别、大规模聚类分析、人群分析、 城市级别目标搜索等
3、研究相关大规模核心算法,突破算法极限和现有解决方案,包括但不限于:网络结构搜索、压缩剪枝、大规模分布式训练、持续学习等
4、维护相关研究方向的benchmark(代码、数据等)
任职资格:
基本要求
1、本科及以上学历,计算机、电子信息或软件等相关专业
2、具有计算机视觉,机器学习优化算法基础,数据挖掘或人工智能的相关经验
3、有较强的研究能力,可以进行算法研究的创新设计和实现
4、熟练使用C/C++、python中至少一种编程语言;掌握caffe、tensorflow、pytorch等深度学习框架之一
5、具有优秀的分析问题和解决问题的能力,具有良好的沟通能力和团队合作能力,在工作中敢于突破与创新,对解决具有挑战性的问题充满激情
优先条件
1、行业内相关的实习、高校实验室、研究所研究经验、以及工作经验
2、有与机器学习研究相关的开源项目的贡献背景
3、在国际顶尖会议或期刊发表机器学习相关论文 (包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, ICLR, AAAI)
4、有参加过ACM-ICPC/SC-SCC等竞赛的经验;有机器学习相关的比赛经验者或在重要数据集的排行榜上排名靠前的优先,包括ImageNet等相关竞赛、Kaggle等一些国内外商业比赛
部门介绍:
商汤科技-平安城市研发部门,负责商汤在智慧城市和泛安防行业方向的技术研发;承担了多个重要核心技术的研发和落地;团队规模成体系,技术氛围良好,团队成员关系融洽;团队leader学术、工程、行业经验丰富,在学术研究和技术落地方面持续深耕细作。
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