媒体识别分析Lab是华为为了探索多媒体AI技术前沿技术而冉冉升起的一颗新星，这里有一群充满激情、活力四射的90后，也有经验丰富又活波可爱的85后，他们轻轻地站在巨人的肩膀上仰望星空，同时深深地扎根于华为坚实广阔的多媒体业务。技术的创新，前沿的探索，需要更多更多有梦想的优秀学生，如果您对我们如下的方向有兴趣，请不要犹豫，尽快联系我们。

AutoML方向：
参与研究和发明 AutoML 领域最顶尖的算法，包括但不限于网络结构搜索，自动化预处理，自动化调参，自动化损失函数，自动化优化，自动化压缩，自动化模型量化，自动化分割/检测等。设计并开发通用AutoML框架以及对应平台工具, 打造世界领先的 AutoML 核心竞争力

AI-Codec方向：
聚焦AI图像/视频压缩，打造低延时、低码率、兼容人眼与计算机视觉的世界领先的AI编解码技术。包括但不限于端到端AI图像/视频压缩算法，压缩模型优化算法，基于GAN的图像生成，图像超分，图像增强，图像复原等。

大数据智能学习系统：
旨在减少数据标注成本，在保护数据隐私的前提下充分挖掘无标签大数据的价值。 探索的技术包括但不限于自监督特征表达学习、无监督模型蒸馏、无监督领域适应学习、联邦学习、在线学习、数据生成、主动学习、强化学习、元学习以及噪声学习等相关算法。

任职资格：
1. 有扎实的机器学习或计算机视觉的基础知识和研究背景
2. 良好的计算机基础，熟悉 Python或C/C++，有很强的算法实现能力
3. 在机器学习、人工智能、计算机视觉、数值优化等领域有优秀的论文发表(如顶级会议或 期刊的一作文章) 或者竞赛获奖者或技术落地经验者优先
4. 实习时间至少半年，能实习一年以上者优先

简历请发送到 miatlab@huawei.com
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